ヒューレット・パッカード・エンタープライズがAI最適化されたAuroraシステムでコンピューティングのフロンティアを前進
ヒューレット・パッカード・エンタープライズ（HPE）が最新の超コンピューティングイノベーションであるAuroraを公開したことで、最新の技術的飛躍が実現しました。この高度なマシンは人工知能を念頭に置いて設計されており、脳神経科学、素粒子物理学、薬理学などの複雑な分野に取り組む研究者に画期的なリソースを提供します。
Auroraは、HPEによって開発された2番目のexascaleシステムという印象的なタイトルを誇ります。87%の使用率で動作すると、計算能力が1.012エクサフロップスまで到達し、Top500ランキングによると世界で2番目に速いスーパーコンピュータとして立ち上がり、HPEの姉妹機、Frontierに次いでいます。
アメリカエネルギー省のアーゴン国立研究所のためにインテルとの協力のもとで組み立てられたAuroraは、ロバストなHPE Cray EXインフラストラクチャを活用しています。7万5,000の計算ノード、2,400のストレージエンドポイント、5,600のスイッチからなる包括的ネットワークを備えており、21,248のインテルXeon CPU Maxシリーズプロセッサと63,744のインテルデータセンターGPU Maxグラフィカルプロセッサを特徴とする、計算パワーの雄です。
Auroraを利用する研究者は、生成AIを活用したモデルを利用して科学的発見を促進できます。このシステムで実施された初期実験には、脳マッピング、ニュートリノ相互作用検出手法の開発、サーモ核反応のシミュレーションなどが含まれています。
アーゴンの副所長であるリック・スティーブンスは、Auroraを革新的なスーパーコンピュータとして称賛し、これが米国の2番目のexascaleシステムでのマイルストーン達成であると述べ、グローバルなオープンサイエンスイニシアティブの推進に貢献する画期的な業績であると認めています。
HPEが約10年前のSGIや2019年のCrayの買収などで高性能コンピューティング（HPC）を優先する方向転換を果たして以来、生成人工知能への盛り上がりがこの変化をさらに推進しました。昨年6月のHPE Discover 2023で企業のCEOが言及したように、AIを技術エコシステムに統合する新たな方向への転換が強調されました。
HPEはポートフォリオに新たにAIに焦点を当てたいくつかのHPCソリューションを導入し、イザンバードAI（イギリス）、ヘリオス（ポーランド）、ベナド（ニューメキシコ）に続く強力なAuroraを立ち上げました。
キーの質問と回答:
Q: AuroraスーパーコンピュータがAI最適化された理由は何ですか？
A: AuroraはAIアプリケーションに焦点を当てて設計されています。HPE Cray EXインフラストラクチャで構築され、Intel Xeon CPU MaxシリーズプロセッサやIntel Data Center GPU Maxグラフィカルプロセッサなど、機械学習やディープラーニングプロセスなどのAIワークロードを処理するのに適しています。
Q: なぜexascaleコンピューティングが重要なのですか？
A: Exascaleコンピューティングは、秒間最低1エクサフロップ（1つの計算で1兆倍[クインティリオン]の計算を実行できる）の能力を持つシステムを指します。この計算能力のレベルは、気候科学、ゲノミクス、材料科学など、広大な量のデータと複雑なシミュレーションを処理する必要がある分野の研究を推進するのに不可欠です。
重要な課題と論争:
エネルギー効率: Auroraのようなスーパーコンピュータは大量の電力を消費します。運用を持続可能にするためにエネルギー効率を向上させることは、重要な課題となっています。
アクセシビリティと共同作業: スーパーコンピュータには大きな可能性がありますが、世界中の研究者がこれらのシステムにアクセスし、効果的に共同作業できるようにすることは継続的な懸念です。
セキュリティ: 高い計算能力により、サイバーセキュリティの脅威が増加します。これらのシステムのデータや操作を保護することは重要です。
利点:
– 科学的研究と発見の加速
– 複雑な計算タスク向けの強化された機能
– AI統合により、予測モデリングやシミュレーションが改善される
デメリット:
– 高い運用コストとエネルギー消費
– メンテナンスの複雑さと専門知識を必要とすること
– データ処理の規模によるデータプライバシーとセキュリティの問題が発生する可能性
HPE、Aurora、および高性能コンピューティングと人工知能の広範囲な分野に関する詳細情報については、以下のHewlett Packard Enterpriseとアーゴン国立研究所の公式ドメインをご覧ください：
– ヒューレット・パッカード・エンタープライズ
– アーゴン国立研究所
HPEによるAuroraの導入など、AI研究の分野を前進させる最新技術が登場する一方で、これらの強力なツールの社会的および環境への影響を考慮し、これらの課題に取り組むことが不可欠です。