フィレンツェ – フィレンツェのフォルテッツァ・ダ・バッソで開催された第15回年次フェスティバル・オブ・ワークで、雇用関係における人工知能（AI）の複雑さに焦点を当てた重要な討論が行われました。この論議は、職場でのAIの潜在的な誤用から雇用主と従業員を保護するための知識の不可欠性に焦点を当てました。
法律専門家から経験豊富な弁護士まで、 ‘IlLavoroContinua’研究センターの専門家たちが、迅速なAI技術の進化に追いつこうとする法律の進化、現行の立法の意味、および今後のベストプラクティスに焦点を当てて集まりました。
労働法の弁護士で研究センターの科学委員会の責任者であるファブリツィオ・ディ・モディカは、AIが日常生活に深く根付いている複雑な方法を明らかにし、特に雇用主と従業員の関係に直接影響を与える点を強調し、国内および欧州レベルの立法がそれに応じて進化し、既存の法律がこれらの重要な変更に適応する必要性を強調しました。
欧州とイタリアの規制が発展するにつれて、労働者の法的保護が迅速に施行されないとの懸念が専門家たちの間で高まっています。フォナルコムの会長であるアンドレア・カファは、社会的パートナーが集団交渉を通じて規制を形成する積極的な役割を提案し、労働組合と企業の幹部が技術を効果的に管理するための教育に焦点を当てました。
パレルモの雇用コンサルタント協会のアントニーノ・アレッシは、職場内でAIを監視する独自の役割である ‘人工知能に対する責任ある従業員’を作成する提案しました – 作業安全管理者と同様に、問題を緩和し生産性を高めるために経営者と積極的な対話を主張しました。
労働判事のジュゼッペ・タンゴによる具体例では、従来の雇用部門から新興の ‘ギグ経済’への移行が流動的な労働市場を作り出したことが示されました。これに対処するためには、新しい労働形態の適切な資格付けと堅固な保護策を構築する必要があります。
最後に、ローマ法廷の労働部門の会長であるティツィアナ・オッリュは、職場でのソーシャルネットワークとAIの使用によって引き起こされる倫理、セキュリティ、透明性の問題に触れ、GDPRのような規制を自動化された意思決定プロセスに参照しながら、AIは人類に奉仕すべきであり、それを影にならせるべきでないと強調し、倫理が中核となることを強調しました。
（Agenzia DIREからの元の記事）
重要な質問と回答：
1. AI技術の急速な進化に対応し、労働者の権利を保護するために立法はどのように追いついていくべきですか？
立法機関は、イノベーションを促進し、労働者の権利を保護する両方を両立させる法律を起草して適応しようとしています。例えば、欧州連合は、データプライバシーと自動化意思決定を管理するためにGDPRのような規制の提案と実施に積極的に取り組んでいます。 ただし、これらの取り組みは、最新のAI技術に関連するかどうかを確保するための継続的な見直しと急速な適応が必要です。
2. 労働場所でのAI規制形成において社会的パートナーが果たせる役割は何ですか？
労働組合や雇用者団体などの社会的パートナーは、職場でのAIの使用を規制する条件を含むための集団交渉に関与し、従業員の権利を保護します。 さらに、彼らは労働者とマネージャーに対して技術の変化に適切に対処できるようトレーニングを提供することができます。
3. 会社内で ‘人工知能に対する責任ある従業員’を導入する際に直面する主要な課題は何ですか？
主要な課題は、そのような役割の範囲と権限を定義し、適切なトレーニングを提供し、これらの個人が意思決定に影響を与えることができるようにすることです。さらに、AIによって影響を受ける決定に法的および倫理的に明確な責任と義務の枠組みが必要です。
4. AIは ‘ギグ経済’とその中の労働権利にどのような影響を与えますか？
AI技術はフリーランサーとギグの間のつながりをスムーズにし、しかし、従来の雇用主-従業員関係を曖昧にする可能性があり、労働者が受ける法的保護を複雑化させるかもしれません。 立法者は新しい労働のカテゴリを定義し、これらの労働者に適切な法的保護を拡張する責務があります。
主要な課題と論争：
AIツールが公平で透明であり、労働者の権利（プライバシーおよび差別禁止など）を侵害しないように使用されることを確認することが最大の課題の一つです。論争は、雇用決定にAIを倫理的に使用すること、労働者の監視、AIアルゴリズムに埋め込まれた潜在的な偏見についてしばしば議論されます。
利点と欠点：
利点：
– AIは職場での生産性と効率を高めることができ、経済成長を促す可能性があります。
– それはデータ駆動の洞察を提供する意思決定プロセスを支援し、それが人間の分析を超える可能性がある。
– 従業員にとって、AIは知的な機械と共に働くことを学びながら新しい種類の仕事とキャリアの進歩の機会を意味するかもしれません。
欠点：
– AI自動化によって特定のスキルが陳腐化するリスクがあります。
– AIは従業員のプライバシー権を侵害することがあります。
– AIシステムは慎重に設計され監視されない限り、偏見を助長したり悪化させる可能性があります。