TikTokはAI作成コンテンツに対する明確なラベリングを導入
TikTokは、デジタル合成メディアにタグ付けして透明性を向上させる内容ポリシーのアップデートを発表しました。写真や動画に新しいメタデータが適用され、AIによって作成されたコンテンツであるかどうかがユーザーに表示されるようになります。
今後のオーディオコンテンツスキャニング
この動画共有プラットフォームは視覚コンテンツに止まらず、音声ファイルへのスキャニングの拡大を計画しており、ユーザーがAIが生成した可能性のあるコンテンツの要素を特定できるようにします。
AIラベリングで先行
TikTokは、AI透明性領域で先駆けとなるプラットフォームとして立ち上げられ、その変更を導入する最初のソーシャルメディアプラットフォームの1つです。Adobe、Arm、Intel、Microsoft、Truepicを含む主要なテック企業と協力して開発された「コンテンツクレデンシャル」技術をCoalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA)が利用します。
透明性向上をウォーターマーク技術より重視
AIパートナーシップ（PAI）市民社会の組織でAIおよびメディア統合の責任者であるClaire Leibowicz氏は、「コンテンツクレデンシャル」は従来のウォーターマーキング技術より透明性を向上させると強調しています。
長年の方針と一貫
TikTokの利用規約は、1年以上にわたり、リアルなAIコンテンツにタグ付けすることを義務付けており、新しいイニシアティブに合致しています。
AI識別に向けた業界の動き
この動きは、MetaやGoogleなどの大手テック企業による以前の発表に続くもので、プラットフォーム全体でAIによって操作された視覚および音響を識別するための技術基準を設定する業界のトレンドを示しており、段階的にビデオと音声が含まれるようになります。
関連事実：
– TikTokは急速に成長し、短編ビデオコンテンツで若いユーザーを中心に特に人気のある世界的な主要ソーシャルメディアプラットフォームの1つです。
– AIによるコンテンツ制作の台頭には、’deepfakes’が含まれます。これは、人物の姿や声が他の人物に置き換えられた超リアルなビデオや音声クリップであり、情報の誤解やデジタルな偽装の可能性について懸念が高まっています。
– AI生成コンテンツの明確なラベリングはデジタルリテラシーをサポートし、ユーザーが本物と合成されたコンテンツを区別できるようにします。
– AI技術はますます洗練されるようになり、時には人間が作成したコンテンツと区別がつかないほどのコンテンツを生成する能力を持つため、そのようなコンテンツを識別することは複雑な課題となっています。