仮想風景の変容が近づいています。アウクスブルク大学の最新技術革新により、インターネットの品質を向上させることができる人工知能システムが設定されました。この画期的な革新は、オンライントラフィックの流れをリアルタイムで分析し、効率的な配信を確保してユーザーエクスペリエンスを向上させることが可能です。
インテリジェントなデータフローの評価
デジタルスーパーハイウェイ上で、データパケットは多くの障害に直面します。アウクスブルク大学のAIシステムは、インターネット上を移動するデータストリームの品質をチェックする注意深い交通整理官の役割を果たします。この注意深い評価は、ビデオストリーミングや高度な3Dシミュレーションなど、安定した接続を要求するアプリケーションにとって極めて重要であり、遅延がユーザーにとって大きな不満の原因となり得ます。
同時ストリームの評価
大学のAIシステムは、複数のデータストリームを同時に処理する能力によって光を放っています。この能力は、データ管理と全体的なユーザー満足度の向上において重要です。したがって、この研究は学術誌IEEE Transactions on Network and Service Management に掲載されました。
システムが処理するデータ量が25万本の同時ビデオストリームに相当することにより、その印象的な能力が明らかとなります。さらに、AIの役割は、滑らかな再生と最小限の中断を確保するためのリアルタイムのユーザーエクスペリエンスの評価に不可欠です。
暗号化された接続の解読
マイケル・ゾイフェルト教授をトップに指導されるチームが取り組んだ課題の1つは、暗号化されたデータ接続です。アウクスブルク大学が開発した新しい手法は、これらの暗号化されたストリームに対応することで、リアルタイムの品質評価を維持しています。
いわゆる「Marina」システムの初期テストでは、データフローの問題を検出する効果が示され、精度率が90％を超えています。この結果により、ネットワークオペレータはネットワークデータトラフィックを高い精度で監視するためにMarinaを利用することが可能となります。
インターネット上のデータ量が急増する中、このシステムは、ユーザーに中断を最小限に抑えることを目指して、避けられないボトルネックを管理する効率的な解決策を提供しています。ゾイフェルトと彼の同僚が率いる研究により、巧みなインターネットトラフィック管理の新時代が約束されています。