Augsburg大学の最近の技術進歩によって、仮想ランドスケープは変革の道を迎える予定です — インターネットの品質を向上させることができる人工知能システム。この画期的な革新は、オンラインのトラフィックフローをリアルタイムで詳細に調査し、効率的なデータ配信を確保し、ユーザーエクスペリエンスを向上させる能力を持っています。
インテリジェントなデータフロー評価
デジタルスーパーハイウェイ上では、データパケットは多くの障害に遭遇します。Augsburg大学のAIシステムは順調にインターネットを巡るデータストリームの品質を評価する注意深い交通警官として機能します。この注意深い評価は、ビデオストリーミングや高度な3Dシミュレーションなど、一時的な遅延がユーザーの主なイライラの原因となるような接続を要求するアプリケーションにとって重要です。
同時ストリーム評価
大学のAIシステムは、複数のデータストリームを同時に処理できる点で光ります。この能力は、データ管理と総合的なユーザー満足度の向上に不可欠です。この研究は、学術的なIEEE Transactions on Network and Service Managementジャーナルでも取り上げられています。
システムが処理できるデータボリュームは、同時に250,000本のビデオストリームに相当し、その印象的な容量を示しています。さらに、AIの役割はリアルタイムのユーザーエクスペリエンス評価に中心的であり、スムーズな再生と最小限の中断を確保します。
暗号化された接続の解読
Michael Seufert教授を中心とするチームが取り組んだ課題の1つは、暗号化されたデータ接続です。Augsburg大学が開発した新しい方法は、これらの暗号化されたストリームを考慮し、リアルタイムの品質評価を維持します。
いわゆる「Marina」システムの初期テストでは、データフローの問題を検出する効果が示され、正確率が90％を超えています。この結果により、ネットワークオペレーターは海ナを利用してネットワークデータトラフィックを非常に正確に監視できるようになりました。
インターネット上のデータボリュームが急増する中、このシステムはユーザーに影響を最小限に抑えることを目指し、必然的なボトルネックを管理する効率的な解決策を提示しています。Seufertと彼の同僚による研究は、巧妙なインターネットトラフィック管理の新時代を約束しています。
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