公共行政における人工知能の進化
公共機関は、国家復興・復興計画などの取り組みにより、デジタル分野で変革を遂げています。この進化には、人工知能（AI）やクラウドサービスが業務に取り入れられています。アクセンチュアのヘルス＆パブリックサービス部門のフランコ・トゥルコーニは、公共機関が近代化に向けて取り組んでいる取り組みを強調し、市民や企業が公共サービスにシステム的にアクセスしやすくすることを目指しています。
アクセンチュアは、民間企業に影響を与えるだけでなく、公共部門を再構築するための専門知識を広げています。人的資本と技術革新のシナジーを生かすことで、以前は遅れていたとされる機関が、より効率的でデジタル志向のアプローチに向かっています。
この枠組み内での優れたプロジェクトの一つが、INPSによる「Classificazione e smistamento PEC」です。この自動システムは、UNESCOのIRCAI機関によって国際的に称賛されており、毎日数えきれないほどの電子メールを適切な部署に振り分けることで、対応時間と総合的なサービス品質を大幅に向上させています。
生成AIがユーザーエクスペリエンスを革新
アクセンチュアは、過去に情報の解釈に焦点を当ててきた前生成AIと、予測モデルを言語やビジョンのようなより複雑な領域に発展させる生成AIを区別しています。この進化は、ChatGPTなどのプラットフォームで明らかであり、言語領域内で問い合わせに対する応答を数学的に予測することができます。仕事時間の40%がAI技術でサポートされるようになる可能性が高く、政府機関のデジタル化における強力な加速を示しています。
急速に進むデジタルシフトはユニークな課題を抱えています。文化的な考慮事項と歴史的な要素が最重要であり、公共セクターはサービスがユーザーフレンドリーかつシステム的であるデジタル社会を育むべきです。主な目標は、最先端のデジタルインフラの開発、データの価値化、デジタルスキルの育成、デジタルアイデンティティの中心的資産としての可能性を取り入れることです。
既に4000万人以上のイタリア人がデジタルアイデンティティを持っていますが、地理的および人口統計的な偏りがあります。ユーザーエクスペリエンスとネイティブデジタルサービス設計に重点を置いた、完全にデジタル化された公共セクターへの道のりが続いています。今後の道のりは、政府機関、企業、市民の間の関係を根本的に再構築することを約束しています。
重要な質問と回答:
公共セクターにおけるデジタル変革を受け入れる際の主な課題は何ですか？
主な課題には、データのセキュリティとプライバシーの確保、老舗システムと新技術の統合、組織内の文化変革の管理、市民の間でのデジタル格差の解消、政府従業員のデジタルスキルの開発、デジタルサービスへの公平なアクセスの提供が含まれます。
公共セクターでのAIの利用により引き起こされる論争は何ですか？
AIの利用に伴い、仕事の置き換えの可能性、AIの倫理的な使用、AIアルゴリズムに偏りがあり、不公平な扱いや差別をもたらす、AIの意思決定の透明性と説明責任などについて論争が生じる可能性があります。
公共セクターにおけるデジタル変革の利点と欠点:
利点:
– 自動化とスムーズ化されたプロセスによる効率と生産性の向上。
– INPSの「Classificazione e smistamento PEC」システムのように、サービスの質と対応時間が向上。
– デジタルプラットフォームを通じた市民と企業へのサービスへのより良いアクセス。
– 物理インフラと手作業の必要性を軽減することで、コスト削減の可能性。
– データの価値化により、より良い政策形成とサービスのカスタマイズが可能に。
欠点:
– 技術投資とスタッフ育成に伴う高い初期費用。
– クラウド上で機密データを保存することに関連するセキュリティ脆弱性とプライバシー懸念の可能性。
– 公共セクターやデジタルサービスに慣れていない市民の中での変革への抵抗。
– オンラインサービスへのアクセスが一部の人口集団に行き渡らない場合、デジタル格差が広がる可能性。
– AIアルゴリズムが偏見を持ったり、重大な結果を伴うエラーを起こしたりするリスクがあります。
公共セクターのデジタル変革とAIやクラウド技術の利用に関する関連情報は、デジタルサービスや政府技術に特化した企業のウェブサイトなどで見つけることができます。常に提供されたURLが有効で信頼できるソースから来ていることを確認してください。