革新は、新しい技術の開発を規制し導くため、国家によって作られる運営条件によって指向されます。UCLイノベーションとパブリックパーパス研究所の創設者たちは、この事実を伝え、AIセクターを形成するために公共の利益を考慮する重要性を強調しています。
前年12月に欧州連合によって制定されたAI法は、柔軟なAIポリシーへの傾向を示し、AI規制の世界基準となっています。しかし、必要ながらも単独では規制が不十分です。政府は公益に合致するシステムや市場の構築にも参加する必要があります。
AIの急速な進化により、EUの2021年4月の初回規制提案を更新して、ChatGPTなどの進歩に対応する必要がありました。しかし、規制の試みは続いており、生体認証を利用したAIの禁止や有害なテクノロジーアプリケーションからの保護に向けたリスク制限の持続が、その例とされています。AIはポリシーを凌駕する可能性がありますが、基本的な規制原則は存続し、適応型のガバナンスツールの必要性を強調しています。
国家を単なる規制機関として捉える見方は誤りです。特に新技術分野では、これらの条件に基づいて市場が進化し、成長が形成されます。インフラストラクチャと技術設計が誰がどの程度、どのように利益を受けるかを決定します。政治的枠組みと創発的AIガバナンスは包括的で持続可能な成長を確保し、市場の構築に重点を置いている、市場創造を通じた修正以上の成長に焦点を当てる必要があります。
AIの軌道は、しばしば大手企業によって導かれることで、経済的格差が悪化するリスクがあります。中立性を確保するインターネットの「エンドツーエンドの原則」などの歴史的事例に反映されるように、政府が市場創造を調整し、公共および私的部門を超えた包括的イノベーションを奨励してきた。
国家の関与なしに、インクルーシブな原則に従うプライベートインターネット開発者が続くことは難しいでしょう。新しい領域を予測し形作ることで、政府は成長を指導し刺激するのではなく、指導することができます。公的価値と真の革新を報酬とするデジタル経済を促進する、生成的AIモデルを促進する上で、国家の積極的な役割は不可欠です。
イノベーションを促進する規制
AI規制とそれが必要とする戦略的イノベーションを論じる際には、政府が規制と技術の発展を両方で果たすという二重の役割を考慮することが重要です。AI規制は、安全性、プライバシー、倫理的使用を保証する基準を設定することで、イノベーションの触媒として機能する可能性があり、これにより公衆の信頼を促進し、AIテクノロジーの採用を加速させることができます。
AI規制における課題と論争
一つの重要な課題は、規制とイノベーションのバランスです。過度に厳格な規制はイノベーションを窒息させる可能性がありますが、甘すぎる規制は悪用や害を引き起こす可能性があります。もう一つの論争点は、AI規制の国際的な整合性に関するものです。異なる地域や国による基準の相違は、グローバルなイノベーションと市場進出に障害を引き起こす可能性があります。
AI規制の利点と欠点
AI規制の利点には次のようなものがあります：
– AIの倫理的使用を確保する
– 個人データとプライバシーを保護する
– 責任と信頼を促進する枠組みを提供する
– AIの利益へのより公平なアクセスを促進する
AI規制の欠点には次のことがあります：
– イノベーションを制限する可能性
– AIの急速な発展に追いつく難しさ
– 異なる地域や国での規制の分岐
AI規制とイノベーションに関連する関連トピックには、倫理的AI開発、プライバシー保護技術、AIガバナンス、公共セクターのAIなどがあります。より包括的な洞察を得るには、欧州連合の主要ドメインへの以下のリンクを参照してください。ここでは、欧州連合のAIへの取り組みとその規制に関する詳細情報が見つかります：European Union。
AIが進化するにつれて、規制を継続的に評価・更新することが重要です。法的枠組みの適応性は、技術の動的性質に合わせていなければならず、それはそれをコントロールするだけでなく、イノベーションが構築された構造化された環境の中で繁栄するためにも必要です。
The source of the article is from the blog foodnext.nl