革新的技術がホテル業界とスーパーマーケット業界の廃棄物管理を再定義しています。 ホテルチェーンは、ゲストの廃棄習慣を注意深く観察するためにゴミ箱の上にカメラを設置するという斬新な手段を講じました。驚くべきことに、朝食のクロワッサンが頻繁に廃棄されていることが発見され、コスト削減の可能性が示唆されました。
スーパーマーケットチェーンは、自社の販売データを分析することで、黄色のタマネギが赤いタマネギほど速く売れておらず、より多くの廃棄物が発生していることに気付きました。これらの取り組みの背後にある斬新な力は、廃棄物が豊富に発生し、有害な温室効果ガスを排出する通常は埋立地に終わるという説明できない問題に取り組むことを目的とする成長著しい分野である人工知能（AI）です。
AIを活用したソリューションでこの分野をリードしているのは特に2社です。 Winnowはレストランの廃棄物を監視するAIツールを展開しており、Afreshは市場データを使用して店舗が在庫を最適化するのを支援し、在庫を実際の購買パターンに合わせて調整します。
緑の目標を持つにもかかわらず、AI自体の環境への影響は無視できません。大量のデータを処理するために膨大なエネルギーが必要です。
合衆国内で栽培された食品の3分の1以上が消費されないでいます。 2022年だけで、世界中で10億トンの食品廃棄物が発生し、航空業と海運業の排出量と同じくらいの世界全体の温室効果ガスの10%に貢献しています。
しかし、この問題は無視されていません。 アメリカとカナダの太平洋岸にあるスーパーマーケットチェーンは2019年から2022年にかけて、売れなかった食品の量が25％減少したと報告しています。これらのチェーンは、慈善団体への寄付を増やしたり、堆肥化の取り組みを強化したりしていますが、そのような施設はまだまれです。
新しいイノベーションが小売業者を支援しています。ApeelやMoriなどの企業は、生産物の新鮮さを延ばすコーティングを開発し、FlashfoodやToo Good to Goなどのアプリは、スーパーマーケットやレストランから過剰在庫の食品を割引価格で販売するのを支援しています。
Afreshの技術はパートナーのスーパーマーケットから約6年間の新鮮な食品の販売データを分析しています。 AIを使用して、アボカドなどのアイテムの購買パターンを予測し、腐敗率に基づいて何を在庫するかをガイドします。イースターの頃に卵の購入が増加するような季節的な急増にも対応できます。
AIは、最も経験豊富な店長でもできない精度を提供し、例えばどの種類のタマネギを注文するかを分析します。
Winnowのアルゴリズムは、ラザニアの半分などの重要な食品廃棄物をバナナの皮などの比較的重要でないアイテムと区別するように設計されています。 Winowのシステムを導入した後、ヒルトンホテルは、特定の朝食メニューアイテムが定期的に過剰で完全に消費されていないことがわかり、廃棄物削減のための重要な領域を特定しました。
これらの業界全体で、AIは食品廃棄物との戦いで貴重な味方として証明され、未曽有の正確さで節約と持続可能性を特定しています。
The source of the article is from the blog radardovalemg.com