デジタル表現の新たな時代の幕開け
素早いデジタル時代において、Delphiという企業が先駆者として登場し、まるでサイエンスフィクションが実現したかのようなサービスを提供しています。彼らは個人が高度に現実的なデジタル分身を作成することを通じて、デジタル存在を拡張する革新的な方法を提供しています。
デジタルツインの背後にあるテクノロジー
人工知能の力を利用して、Delphiは、その人間の対応に驚くほどよく似たデジタルレプリカを作成し、彼らの発言や思考パターンを模倣することができます。このプロセスは、緻密なデータ分析と洗練された3Dモデリングの融合であり、驚くほどの速さで完了することができ、時にはたった1時間で可能です。
これらのアバターは、ポッドキャストやビデオのようなさまざまなコンテンツ形式から情報を吸収することによって、所有者のように「考える」ようにトレーニングされます。さらに興味深いのは、ユーザーが声データをアップロードすることで、仮想ツインが自分らしく話すことができるようになることです。
実用的な応用とアクセス性
会社の共同設立者は、コンテンツクリエイターやプロフェッショナルを含む多様な顧客が、バーチャルプロキシを作成するためにDelphiに頼っていると述べています。これらのデジタルクローンは、自分たちの創造者の代わりに立ち、Zoom通話などのバーチャルインタラクションを真正さを損なうことなく処理します。
Delphiのサービスのアクセス可能性は、スタートレベルのアクセスが1か月$19から始まる層別の価格設定モデルによって強調されています。この革新的な提供は、テクノロジーエリートだけでなく、さまざまなエンゲージメントレベルと予算に適応するよう構造化されています。
これらのクローンが誰かのペルソナを緻密に表現するために磨かれているので、Delphiは、デジタルクローンが設計された人物の本質をどのくらい効果的に捉えるかを定量化するためのユニークな「準備度スコア」を考案しました。この最先端の展開は、私たちのデジタル自己が物理的な現実と並行して存在できる未来への道を切り拓いています。
現在の市場トレンド
デジタルドッペルゲンガーの概念は、ますます増加しているデジタルの相互接続性とバーチャル表現の広いトレンドの中に位置しています。仮想現実（VR）、拡張現実（AR）、およびミックスドリアリティ（MR）に対する関心の高まりとともに、デジタルツインの市場は拡大しています。ビジネスや個人は、仮想会議、トレーニングとシミュレーション、カスタマーサービス、デジタルコンテンツ作成を含む様々な目的のためにデジタルツインを利用しようとしています。COVID-19パンデミックの影響により、リモートインタラクションの加速が仮想アバターの利用をより魅力的にしました。
予測
個人のデジタルドッペルゲンガーの利用は、技術がよりアクセス可能になり、物理的な空間とバーチャル空間の統合が深まるにつれて拡大すると予想されています。人工知能、機械学習、グラフィックス技術の進歩により、デジタルレプリカはより洗練され、より複雑な相互作用が可能になるでしょう。エンターテインメント、Eコマース、テレプレゼンス、カスタマーサービスなどの産業での広範な採用が見込まれます。
主要な課題または論争点
プライバシーとデータセキュリティは、デジタルドッペルゲンガーに関連する潜在的な課題の最前線にあります。デジタルツインを作成および実行するために必要とされる個人データの高い量は、データ漏洩や悪用のリスクを伴います。また、デジタル類似物の誤用やデジタルリケンスの潜在的な誤用など、倫理的な検討事項もあります。さらに、デジタルプロキシを介した相互作用には、まだ十分に理解されていない心理的または社会的な影響が関連しているかもしれません。
利点と欠点
個人のデジタルドッペルゲンガーの利点には、効率の向上と複数の場所で仮想的に同時に存在する能力が含まれます。これらは、グローバルチームやイベントのために時間帯や物理的な距離の制約を克服するのに役立ちます。さらに、オンラインで一貫した存在を維持することができ、パーソナルブランディングやコンテンツ作成に有益です。
一方で、デジタルプロキシで効果的に管理可能な役割の求めが仕事の置換につながる可能性があります。また、仮想的相互作用への過度の依存は、人間関係スキルの開発に影響を与え、対面のソーシャルおよびワークインタラクションを減少させる可能性があります。さらに、個人のデジタル類似物に関連する所有権と権利に関する法的課題が生じる可能性があります。
デジタル環境や人工知能に関するさらなる情報が必要な場合は、次のドメインをご覧いただくことをお勧めします：
– IBM
– NVIDIA
これらのリンクは一般的な知識のためであり、Delphiが使用している技術やデジタルドッペルゲンガーの作成に特に焦点を当てたものではないかもしれません。ただし、AIやデジタル表現の幅広い分野に関する貴重な洞察を提供できます。
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl