偏向的なAIニュースサイトの安価な作成が選挙セキュリティに懸念を引き起こす
自動的にニュースを生成する世界への編集者の進出により、人工知能を介した選挙への影響が明るみに出ました。NewsGuardの編集者であるジャック・ブリュースターは、片寄った地元ニュースサイトを立ち上げることで、人工知能を通じた選挙への影響を浮き彫りにしました。彼が説明したプロセスは、偏向したコンテンツを生み出すことの容易さと低コストを示し、わずか100ドル余りで済んだと述べています。
NewsGuardは、ニュースソースの信頼性を評価することに特化した国際組織であり、選挙に備えてデジタルニュースの情勢を監視し、「ニュースボット」の拡散について警鐘を鳴らしています。
たった数ドルでAIを使って政治的な偏見を作り出す
ジャック・ブリュースターは、フリーランスの開発者にわずか105ドルでAIを活用したニュースサイトの作成を依頼しました。開発者は、伝統的なオハイオ州の新聞のスタイルを模倣し、政治的な報道に焦点を当てるように指示されました。OpenAIのChatGptなどのツールを活用して、開発者は迅速に「Buckeye State Press」というサイトを立ち上げました。このサイトは、オハイオ州に関連する政治的に偏ったニュース記事を自動的に生み出すことを目的としています。
当初は共和党の挑戦者であるバーニー・モレノを支持する記事を生成するようにプログラムされていたAIですが、後に同じことを民主党の現職であるシェロッド・ブラウンに対して行うように修正されました。この実験は驚くべき結果をもたらし、「AIによる操作されたニュースの危険性」を鮮明に示しています。自動的に作り出される虚偽の物語を通じて世論を操作する簡単さは、特に選挙期間中に慎重なニュースの消費の必要性を浮き彫りにしています。
AIによるフェイクニュースの課題と論争
AIによるフェイクニュースに関連する主要な課題の1つは、ディスインフォメーションの拡散を検出および規制する難しさです。手作りのフェイクニュースと異なり、AIは、製造された内容を遥かに高いボリュームで、速度で広めることができます。これにより、従来のファクトチェック資源を圧倒する可能性があります。AIツールによって提供される匿名性も脅威となります。悪意のある行為者は、自らの正体を隠しながら虚偽の物語を広めることができます。
さらに、AIが人間の執筆スタイルを模倣する能力は、情報エコシステムにおける信頼性と信頼に関する懸念を引き起こします。 AIによって生成される記事が、人間によって書かれた記事と区別がつかなくなるにつれて、真正な報道と作り話の区別はより複雑になります。
別の論争の的は、AIアルゴリズムに偏りが生じる可能性です。これらの偏りは使用されたトレーニングデータから生じ、そのソース素材に内在する見解や偏見を反映しています。適切に管理されない場合、これらの偏りは拡大され、政治、健康、社会問題などの重要な問題について一般大衆の認識を歪め、強めてしまう可能性があります。
The source of the article is from the blog aovotice.cz