バイラー大学からの革新的な研究により、AI言語モデルの興味深い能力が明らかになりました。それは、予測する際に過去の物語を語るかのように表現することで、AIの予測能力が向上するというものです。この新しい技術は、アカデミー賞予測などの領域において、AIに予測を促す際に直接問い合わせるよりも優れています。
このブレークスルーは、物語を探求することによってAIに予測能力を引き出すツールとして活用した結果です。OpenAIの倫理規定が敏感な領域での直接的な将来予測を制限しているため、研究者たちはクリエイティブなストーリーテリングを活用することで抜け道を発見しました。彼らはAIへの問い合わせを再構築し、AIに物語を織り交ぜるよう促し、それにより間接的にしかし効果的に予期される結果を明らかにしました – 例えば、オスカー受賞者を正確に予想することです。
このような発見は、OpenAIが予測タスクに慎重なアプローチを取っていることを示唆しており、AIが生み出すアドバイスが重要な意思決定に影響を与える可能性が高いためとも考えられます。言語モデル、特にGPT-4は、医学診断などの重要な領域で確かな答えを控えるようプログラムされています。しかし、研究者が医学的シナリオを含む語りのストーリーを要求すると、AIは思わぬ形で抑えていた情報を提供しました。
AIを使用して予測を立てる可能性があるにもかかわらず、全てが完璧というわけではありません。過去のトレーニングアップデート（2021年9月）以降に発生した経済動向やオスカー受賞者などを予測するよう求められた際、AIによる物語誘発型の投影はしばしば的確だったものの完全ではありませんでした。
研究者は、予測を求められた際にAIモデルがさまざまな結果を出すことを強調しています。継続的な質問によって、AIの自信レベルについての情報を得ることができます。それでもなお、AIモデルが莫大な情報リソースから微妙なデータにアクセスする能力は、形振り構わずであるが故に完全な予言者にするとともに不完全であることを示しています。
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