人工知能（AI）は人類の想像力を長年にわたって捉えてきました。しばしば、SF作品において人型ロボットとして描かれています。しかし、現在のテクノロジー主導の世界では、AIはゲームチェンジングな現実となりました。PhoneArenaなどの専門家がAIがスマートフォンの革新を阻害する可能性があるという議論に参加しており、ロボットが人の労働を置き換え、人間のスキルを低下させたように、AIが物理的な改良の必要性を薄れさせることで、スマートフォンのハードウェア開発を停止させる可能性があると主張しています。
AIには複雑なアルゴリズムと機械学習の能力が含まれます。現在、テクノロジー企業は製品にAI搭載システムを組み込んでいます。これらのシステムは膨大な量のデータから学習し、アルゴリズムを使用してパターンを認識し、指示されたときにタスクを実行します。これらは情報を処理し複製する能力において印象的ですが、人間と同様に独自に理解したり判断する能力はありません。
AIがスマートフォンを「殺す」可能性があると予測する重要な理由の1つは、ハードウェアの革新の明らかな停滞にあります。専門家は、過去15年間にわたって、1つのスマートフォンモデルから別のモデルへの飛躍がより顕著ではなくなっていると述べています。たとえば、Galaxy Sシリーズの最新モデルでは、わずかな改良が見られるだけで、わずかな改良があり、明るいスクリーンがあり、スマートフォンの登場時に見られた画期的な革新はありません。
現在、Galaxy AIを搭載したSamsung、Geminiを持つGoogle、そして独自のAIシステムを開発していると噂されているAppleなど、トップブランドはAIを統合して膨大なデータを最適化し管理するためにAIを組み込んでいます。これらのシステムは写真を向上させ、メールを書き、スピーチを解釈し、テキストを翻訳し、バッテリー寿命を最適化することができます。これにより、物理的なガジェットからサービスに焦点を当てたソフトウェアへのパラダイムが変わりつつあります。AIが私たちの日常の多くのスマートフォンタスク—写真撮影、ウェブ閲覧、ビデオストリーミング、コミュニケーション—を管理していることから、スマートフォンが革新的なデバイスであるよりも先進的なソフトウェアの端末になる可能性が高まっています。
現在の市場動向
現代のスマートフォンはますます人工知能と結びついています。AIは、Siri、Googleアシスタント、Bixbyなどの音声アシスタントだけでなく、計算写真、予測テキスト、パーソナライズされたコンテンツフィードなど、ユーザーエクスペリエンスを向上させるさまざまな機能にも利用されています。また、AIは顔認識や不正検出などのセキュリティ機能に不可欠です。
現在の市場動向では、データ処理がリモートのデータセンターではなくデバイス自体で行われるエッジAIへの関心が高まっています。これにより、遅延が最小化され、プライバシーが増し、クラウドサービスへの依存が減ります。その結果、スマートフォンメーカーは、AIタスクを効率的に処理できる専用AIプロセッサ（AIチップセット）を搭載した統合回路に大きく投資しています。
予測
業界アナリストによると、AIは指数関数的に成長し続ける分野です。スマートフォンにおいては、将来、リアルタイム言語翻訳などのさらに高度な機械学習モデルが可能になるかもしれません。さらに、AIをネットワークサービスに統合し、5Gの拡充によりクラウドベースのAI機能が強化されれば、スマートフォンのハードウェアを負荷せずに強力なAI計算をユーザーに提供することができるかもしれません。
主な課題と論争点
AIの統合に伴う大きな課題はプライバシーとセキュリティです。AIシステムによる機密個人データの取り扱いがデータ保護や悪用の懸念を引き起こしています。さらに、AIが人間の行動や意思決定に与える影響に関する倫理的な論争が続いており、一部の批評家は技術への過度の依存による自律性の浸食を警告しています。
もう1つの問題はデジタルの分断です。AIがスマートフォンの機能を向上させる一方で、ハイエンドデバイスのコストが上昇し、最新のテクノロジへのアクセスが少ないユーザーとの間のギャップが拡大する可能性があります。
利点と欠点
AIはスマートフォンのエクスペリエンスに多くの利点をもたらします。個人化、効率性、新機能を実装できます。AIはデバイスのパフォーマンスを最適化し、バッテリー寿命を延ばし、個々のパターンに基づいてユーザーインタフェースをカスタマイズすることができます。さらに、リアルタイム翻訳やアクセシビリティ機能などのAI機能は、ユーザーの言語や身体的な障壁を克服することができます。
他方で、プライバシー問題に加えて、AIがユーザーが技術に過度に依存することで、認知スキルが低下する可能性があるという懸念があります。また、より自動化されたシステムの採用により、ある種の仕事が廃止される可能性があるため、雇用への経済的影響も考慮する必要があります。
AIとスマートフォンの技術とビジネスの側面についてさらに学びたい方は、WiredやTechCrunchなどの信頼できる情報源を訪れることで、貴重な情報を得ることができます。これらのプラットフォームは、最新の技術動向、市場分析、専門家の意見を扱っています。
The source of the article is from the blog foodnext.nl