人工知能（AI）は学生のテスト業界を革命化し、個々の学生の強みと弱みに適応する個別化された評価をもたらすことが期待されています。この進展は、標準化されたテストを時代遅れにし、知的で共感的な評価の新時代を切り開く可能性があります。
国際学業評価計画（PISA）の革新的評価のシニアアナリストであるマリオ・ピアチェンティーニ氏は、創発的AIがテストの環境を変革すると予測しています。AIを用いることで、生徒はすぐには感情的反応を評価するアバターと対話し、自分の進捗に合わせて調整される数学のテストを受けたり、様々な科目の理解を向上させるための即時フィードバックを受けたりすることができるかもしれません。
影響力のある国際テストであるPISAは、AIを2029年のテストに導入し、AIツールを統合し、生徒がAIを利用し、AIに生成された情報を認識する能力を評価する予定です。AIを使った問題作成、テストの採点、デザインの検討も行っています。潜在的な利点は膨大です – AI駆動のシミュレーションは実践的なスキルを評価し、問題解決能力をより微妙に評価することができ、テストはそれぞれの学生の文化的および教育的コンテキストに適合した形で提供されます。
可能性は魅力的ですが、専門家は技術がまだ進化途上であり、適切に使用される必要があると警告しています。AIツールへのアクセスにおける格差、すべての学校が必要なリソースを持っているわけではないため、これらが解消される必要があります。また、AIツールに組み込まれたバイアスも注目する必要があり、AIは最終的には人間の決定の産物であり、社会的なバイアスを維持する可能性があります。
ただし、AIの潜在的利益はリスクを上回ります。AIは学習を加速し、特に初期リテラシーと数的能力のような領域で評価を向上させることができます。AI駆動の評価は指導にシームレスに統合され、教育者に生徒の進捗に関する正確なフィードバックを提供します。
ピアチェンティーニ氏は、これらのリスクは管理可能であり、AIがテストにおいて持つ可能性は大きいと信じています。バイアスが懸念される一方で、AIは人間のバイアスよりも優れた方法で分析および数量化されることができると主張しています。AIのテストへの影響が拡大する中で、未来は希望に満ちています。
関連リンク：
– PISA：国際学業評価計画についてさらに詳しく.
– IBM Watson：IBM WatsonのAI能力をさまざまな産業で見てください.
– 教育試験サービス：教育試験サービスのリーダーである教育測定および評価に関するリソースや研究を発見してください.
– Pearson：教育技術や評価におけるPearsonの進歩に関する情報をアクセスしてください.
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