最先端のテクノロジージャイアントであるMetaは、最新の人工知能（AI）ワークロード用に特別に設計されたカスタムチップの最新バージョンを発表しました。この新しいAIツールのバージョンは、これまでのものと比較して性能が向上しており、MetaのFacebookやInstagramでのランキングや推奨広告モデルを強化するために不可欠な要素となっています。
Metaは企業ブログ記事で、これらのチップの重要性を強調し、これらは彼らのAIインフラへの拡大投資を表していると述べました。これらの高度なチップを使用することで、Metaはアプリやテクノロジー全体で新しいおよび向上したユーザーエクスペリエンスを提供することを目指しています。
昨年、Metaは最初の世代のAI推論アクセラレーターとしてMetaトレーニングおよび推論アクセラレーター（MTIA）を立ち上げました。以前のモデルとは異なり、最新バージョンのMTIAはMetaの包括的なフルスタック開発プログラムの一環として開発されました。このアプローチは、Meta固有のワークロードやシステムに効果的に対処できるカスタムでドメイン固有のシリコンの作成を最優先としています。
Metaによると、MTIAの新しいバージョンは、大幅な改善を提供しています。以前のソリューションと比較して、計算およびメモリ帯域幅を2倍に増やすだけでなく、Metaの特定のワークロードにも密接に適合しています。これらのチップの性能向上により、ランキングや推奨モデルの効率的な提供が可能となり、ユーザーに高品質な推奨を実現します。
南フロリダ大学のコンピュータサイエンスおよびエンジニアリング助教授であるJohn Licatoは、MetaがAI領域でOpenAIの地位に挑戦する主要な競争相手の1つであると強調しています。この競争において、膨大な計算能力へのアクセスが重要な要素となっています。GoogleやOpenAIなどの企業は、GPUプロセッサやテンソル処理ユニット（TPU）などの豊富な計算リソースを保有しており、これらのリソースを活用してAI技術を推進しています。
さらに、Metaは最近、AIやその他の手法を使用して操作されたメディアの取り扱い方を変更しました。Metaが所有するFacebook、Instagram、Threadsなどのプラットフォームは、産業標準のAI画像指標が検出された場合やコンテンツの投稿者がそのコンテンツがAIを使用して生成されたことを開示した場合、「Made with AI」という広い範囲のコンテンツをラベル付けするようになりました。この新しいポリシーは、ただ誰かが何かを言ったかのように見せるためにAIを使用する動画に限定されるものではありません。
MetaのAI技術の進歩に対する継続的な取り組みは、技術革新の先駆者であることへのコミットメントを示しています。上位ハードウェアへの投資やコンテンツポリシーの改善を通じて、Metaはユーザーに先端のエクスペリエンスを提供すると同時に、AIの分野において透明性を確保することを目指しています。
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