インテルはかつてチップ市場を支配していましたが、最近ではAIの台頭や内部設計上の課題に直面してきました。一方で、Nvidiaは戦略的にAIに投資し、産業のリーダーとしての地位を確立しています。しかし、インテルのCEOであるパット・ゲルシンガー氏は、AI分野でのインテルの将来に楽観的であり、その分野での重要な前進を遂げる決意をしています。
ゲルシンガー氏は、Intel Vision 2024イベントで、AIイノベーションを推進するためのインテルのロードマップを発表しました。このロードマップには、オープンソースのアプローチを取り入れること、Nvidiaの製品に比べて優れたシリコンを提供すること、データセンターやクラウド、PC、エッジなど、さまざまな環境でAIワークロードに対応するポートフォリオを開発することが含まれています。
ゲルシンガー氏は、AI市場がオープンプラットフォームに移行し、企業が、Nvidiaよりも同等またはより良いAIパフォーマンスと効率を提供できるなら、なじみのあるアーキテクチャに固執すると考えています。結果は不確かなままですが、ゲルシンガー氏は自信を持って述べています。重要なAIおよびIT企業のサポートを受けており、これらの企業がインテルのビジョンに市場を導くのに重要な役割を果たすでしょう。
Nvidiaの最新の進化と競争するために、インテルはサーバーチップのXeon 6ファミリーとGaudi 3 AIアクセラレータの今後のリリースを発表しました。Gaudi 3は、優れたパフォーマンスと総所有コスト（TCO）の利点を提供すると期待されています。ゲルシンガー氏によれば、これらのアクセラレータはNvidiaの現行のH100モデルを凌駕し、かなり低コストで提供されるとのことです。
さらに、インテルは最新のCPUである「Sierra Forrest」と「Granite Rapids」を含む新しいXeon 6ブランディングを発表しました。これらのCPUは、従来の世代と比較して、性能とラック密度が向上しています。また、新しいXeonではMXFP4データ形式のサポートが強調されており、これにより効率的なAIトレーニングと推論が行われ、精度の損失が最小限に抑えられます。
ゲルシンガー氏は、これらの新しいCPUは、Nvidiaの高性能GPUとCUDAフレームワークに対するオープンな代替手段を提供しますと強調しています。インテルの目標は、すでにインテルアーキテクチャに慣れ親しんでいる企業を引き付けることです。
インテルのAIへの取り組みはハードウェアを超えてさらに広がっています。彼らは、Retrieval-Augmented Generation（RAG）などの新しい手法を探求しており、これにより大規模な言語モデルのトレーニングに使用されるデータに企業情報を組み込むことができます。このアプローチにより、企業は未使用およびオンプレミスのデータをAIアプリケーションに活用する機会が生まれます。
インテルは、AI市場でNvidiaの支配に追いつくという重大な課題に直面していますが、最新のイノベーションと戦略的なビジョンが、彼らの地位を回復する決意を示しています。主要業界プレーヤーのサポートとオープンプラットフォームへの焦点を持つことで、インテルは進化するAIの景観で自身の地位を確立することを目指しています。
## FAQs
1. インテルはどのようにNvidiaとAI市場で競争していますか？
インテルは、オープンソースのアプローチを取り入れ、高性能のシリコンを提供し、さまざまな環境でAIワークロードに特化したポートフォリオを開発することによって、NvidiaとAI市場で競合しています。彼らは、同等またはより優れたAIパフォーマンスと効率を提供できる場合、企業がインテルのなじみのあるアーキテクチャを選択するだろうと自信を持っています。
2. インテルが導入した新しい進展は何ですか？
インテルは、Xeon 6ファミリーのサーバーチップとGaudi 3 AIアクセラレータの今後のリリースを発表しました。これらの進展は、Nvidiaの提供物に比べて、より良いパフォーマンスと低い総所有コスト（TCO）を約束しています。また、最新のCPUには、性能とラック密度が向上する新しいXeon 6ブランディングが導入されています。
3. インテルは未使用のデータをどのようにAIアプリケーションに活用していますか？
インテルはRetrieval-Augmented Generation（RAG）などの手法を探求しており、これにより大規模な言語モデルのトレーニングに使用されるデータに企業情報を組み込むことが可能です。このアプローチにより、企業は未使用やオンプレミスのデータをAIアプリケーションに活用し、貴重な洞察を得ることができます。
The source of the article is from the blog crasel.tk