近年、言語学者たちは、子どもたちがどのように言語を習得するかについて激しい論争をしてきました。一部は、乳幼児は「無垢な板」のように生まれ、経験だけで言語を習得すると主張しています。一方、他の人々は、赤ちゃんの脳に言語習得を容易にする内在的なメカニズムが存在すると断言しています。
ニューヨーク大学の科学者チームは、この問題に光を当てるため、1人の幼児であるサムという名前の赤ちゃんの経験を使用してAIモデルを訓練することで取り組みました。６か月から25か月の間、サムは週に1時間、つけられたカメラで遊び、公園で遊び、家庭内で座ったり、ペットの猫と交流する様子をビデオと音声として記録しました。
訓練データが限られていたにもかかわらず、AIモデルは驚くほどの能力を発揮しました。オブジェクトを識別し、対応するラベルとの結びつきを確立することができました。モデルの性能をテストするため、研究者は、サムが以前に遭遇した椅子やおもちゃのボールなどのオブジェクトを提示しました。驚くべきことに、25%のランダムなチャンスを超える62%の正確さで、モデルはオブジェクトを正しく識別しました。さらに、AIモデルは、サムが以前に見たことのない椅子やボールを識別することもできました。
AIモデルは約40の異なる単語を学習しましたが、実験の最後までにはサムの語彙や言語能力には及びませんでした。この結果により、研究者たちは、経験だけから単語をオブジェクトにマッピングすることは十分である可能性があると論じました。ただし、懐疑的な人々も依然として疑問を投げかけています。彼らは、モデルが抽象的な名詞や動詞を学習する能力を疑問視し、AIと人間の幼児の学習プロセスの比較可能性について疑念を抱いています。
言語習得の謎は解明されず、研究者たちは続けて調査を進めたいと考えています。さらなる研究により、経験と生まれつきの認知能力が言語習得の入り組んだプロセスにどの程度絡み合うかが明らかになるかもしれません。
よくある質問:
質問：GPT-4とは何ですか？
回答：GPT-4は、インターネットからの大量のテキストデータを分析して言語を学習するAIモデルです。
質問：ニューヨーク大学の科学者たちはどのようにAIモデルを訓練しましたか？
回答：科学者たちは、幼児であるサムという名前の撮影と転写された音声を使用してモデルを訓練しました。
質問：AIモデルの能力は何でしたか？
回答：訓練データが限られていたにもかかわらず、AIモデルはオブジェクトを識別し、対応するラベルと結びつけることができました。
質問：AIモデルのオブジェクト識別能力はどれくらいでしたか？
回答：AIモデルは以前に見たオブジェクトを62%の正確さで正しく識別し、25%のランダムなチャンスを上回りました。
質問：AIモデルは、サムが以前に見たことのないオブジェクトの単語を学びましたか？
回答：はい、AIモデルはサムが見たことのない椅子やボールなどのオブジェクトを識別することができました。
質問：AIモデルは、サムの語彙や言語能力に合致しましたか？
回答：いいえ、実験の終了時点でAIモデルはサムの語彙や言語能力には及びませんでした。
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