人工知能（AI）と大規模言語モデルは、科学的発見の追求において重要な資産となっています。これらは貴重なリソースを提供するだけでなく、知能の真の本質について洞察を提供しています。著名な神経科学者デイビッド・イーグルマンは、別の形態の知能の世界に入るにつれて、興味深いことが起こり得ると信じています。
イーグルマンによると、AIはインターネット上のさまざまな情報を即座に合成することができるため、賢く見えるのです。高度な大規模言語モデルを使用することで、AIは言語と構文を理解してクエリに正確な回答を生成できます。ただし、イーグルマンはこれらのテキストを吸収して統計モデルを実行する能力は知能や感性とは同等ではないと強調しています。ChatGPTのようなプログラムは、自分たちが何を言っているかを理解していない;彼らは単に圧倒的な速度で情報を収集し処理します。
この点を示すために、イーグルマンは中国の部屋という概念を紹介しています。この思考実験は、AIが人間のように設計されていても、真の知能を持っていないことを提案しています。この実験には、中国語を流暢に話す人と中国語を知らない人が関与します。後者は中国の記号に応じて適切な応答をする方法について指示を提供する本でいっぱいの部屋にいます。流暢に話す人が中国語で書かれたメッセージを不流暢な人に渡すと、彼らは一致するシンボルを見つけて適切な応答を選択します。分かりやすく流暢な人に自分の中国語のスキルを納得させることに成功しても、不流暢な人は言語を本当に知っているわけではなく、提供された情報を活用しているだけです。
イーグルマンは、チューリング・テストやラブレイス・テストのような従来の知能テストは真の知能を正しく評価していないと主張しています。代わりに、彼は 新しいテストを提唱しています：システムが科学的発見に関与できるかどうかです。イーグルマンは、真の知能が本物の科学的発見を行う能力にあると考えており、これは人間の知能の最も重要な側面の1つです。
イーグルマンはさらに、レベル1とレベル2の科学的発見という2つの知能の形態を区別しています。レベル1は既存の事実やアイデアを統合して実用的な解決策を見つけ出すことを意味し、レベル2は画期的な科学的発見を行うために独創性を必要とします。レベル2の科学的発見の例には、アインシュタインの相対性理論やダーウィンの進化論などがあります。
これらの区別にもかかわらず、イーグルマンはAIが創造的である能力を認めています。大規模言語モデルは情報をリミックスして新しいアイデアを生み出すことに長けています。ただし、それらは人間の価値観や好みに基づいて情報をフィルタリングすることが難しいのです。
今後の展望として、イーグルマンはAIが科学的発見において人間と協力し、不可欠な個人的なリソースを提供する未来を想像しています。いつでも利用可能なAIセラピストを相談に応じることができ、あなたの特定のニーズに合わせてカスタマイズされています。AI技術の進歩は、人間とAIの両方が共に繁栄できる明るい未来を提供しています。
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