随着技术的不断进步，丹麦的研究人员正在利用人工智能（AI）和大量可用数据来预测个人生活的各个阶段和结果。这个名为life2vec的项目不仅展示了这项技术的潜力，还揭示了与之相关的风险。
life2vec模型由丹麦技术大学的研究团队开发，利用了来自丹麦统计局约六百万个匿名数据。这个模型能够预测不同的生活结果，包括个体死亡的时间。
这项开创性研究旨在利用先进的计算机程序来识别能够预测人生中一系列健康或社会事件的模式。丹麦技术大学的教授、该研究的共同作者Sune Lehmann解释说，他们的框架有潜力预测人们生活各个方面，只要有足够的数据可以学习。这些预测范围涵盖从健康相关事件（如生育、肥胖和癌症风险）到其他方面，比如财务成功。
与ChatGPT类似，life2vec模型专注于分析出生、教育、社会福利和工作模式等人生因素。通过应用类似ChatGPT中使用的语言处理算法中的技术，研究团队旨在研究和预测塑造和定义一个人生旅程的重要事件。
需要注意的是，当该程序被错误地称为“死亡计算器”时，误解产生了。这导致虚假网站的泛滥，欺骗个体分享个人信息以换取预测寿命的承诺。研究人员强调，他们的软件仍然保持私密，不向公众或其他研究人员公开。
life2vec模型依赖来自约600万丹麦个人的匿名数据，数据源自丹麦统计局。通过研究个人生活中事件的顺序，这个模型能够预测各种生活结果，包括死亡的可能性。令人印象深刻的是，在预测死亡方面的准确率达到了78%，迁往新城市或新国家的准确率为73%。
研究人员特别关注35至65岁之间个体早逝的预测。通过利用跨越8年的数据（2008-2016），他们能够预测某人在随后的四年内去世的可能性。根据Lehmann的说法，与他们对比的任何其他算法相比，life2vec模型的准确性都更高。
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