航空安全機関である欧州連合航空安全機関（EASA）は、航空産業における人工知能（AI）と機械学習（ML）の統合を進める道筋を築いています。技術の進化と膨大なデータの収集・保管能力向上により、AIとMLは航空を含むさまざまな分野で大きな注目を集めています。
最新の「Artificial Intelligence Concept Paper Issue 02 – Guidance for Level 1 & 2 machine learning applications」で、EASAは将来の自律運用がもたらす潜在的影響やシナリオについて述べています。たとえば、ボーイングとEASAの実験的な自動タクシーシステムに焦点を当てた協力関係が、報告書で取り上げられています。
この革新的システムは、報告書に記載されているように、地上管制から標準無線通信を介してタクシー許可指示を受け取り、その後、許可に基づいた適切な地上タクシー経路を計画し、その計画を実行し、飛行場内の異なる場所間で航空機の移動を自律的に制御します。計画の実行中、システムは障害物検出にLIDARシステムを使用し、必要に応じて光学カメラを組み込んで物体の分類と認識を向上させるオプションもあります。プロセス全体で、操縦クルーはモニタリング機能を維持し、必要に応じてシステムをオーバーライドまたは切断する権限を保持します。
自律運用は航空産業にとって有望な未来を提示していますが、EASAは運用上の安全性を確保するのに独自の課題を持っていることを認識しています。コンセプトペーパーは、安全性、効率性、持続可能性、および乗客体験という四つの航空柱を強化することに焦点を当てています。EASAは、航空にMLを統合する際には、学習確証、AIの説明可能性、倫理的評価などを慎重に検討する必要があると認識しています。
コンセプトペーパーで提供されるガイダンスは、人間の能力を高めるレベル1のAIアプリケーションに対するEASAの推奨事項を磨き上げるだけでなく、レベル2のAIベースシステムにさらに深く踏み込んでいます。レベル2のAIは人間-AIチーム（HAT）の概念を導入し、AIシステムが人間の監視下で自律的に意思決定をすることができるものです。
EASAは、AIとMLが航空システムに完全に統合される未来にコミットしています。同機関は、AIアプリケーションに対する信頼を築き、それらが人間の専門知識を補完し、全体的な航空の安全性と持続可能性を向上させることを保証する役割を果たしています。EASAは独立かつ中立な機関として、欧州だけでなく世界中の安全な空の運航に対する信頼を確保するための規則、基準、ガイダンスの提案と策定で重要な役割を果たしています。
FAQ：
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