2024年3月20日ダブリン- 最近の調査報告書である「2024年の人工知能のグローバル状況」は、人工知能（AI）と機械学習（ML）の重要性が増しており、ビジネスの成功をもたらす点が際立っています。2023年末に調査されたITおよびビジネス意思決定者によると、回答者の89％がAIおよびMLが、運用効率の向上、革新のサポート、および顧客体験の向上など、さまざまなビジネス目標の達成において重要または非常に重要だと考えています。調査結果によれば、生成AIが企業に大きな変革をもたらすと予測されています。
この調査は、金融サービス、医療、小売、政府、技術、製造など、多くの業界においてシニアIT意思決定者を対象にAIの導入に関する洞察を得ることを目的としています。研究は、AI展開の現状、AI実装の組織目標、需要の高い特定のAI関連技術、および好ましいAI展開モデルなど、主要なテーマを探求しています。これにより、企業が採用している主要なAI技術に対する理解を提供しています。
調査に加えて、研究チームは、テクノロジーのベンダーやサービスプロバイダーと面談を行い、AIの優先事項に対する洞察を得ることで、エンドユーザーがAI導入に伴う利点や課題を理解するのに役立っています。
調査からの主な結果：
– 企業はAIおよびMLのビジネス重要性を広く認識しています。
– 企業におけるAI展開は概念実証段階を超え、実装段階に入っています。
– 運用効率の向上がAI投資の主な要因となっています。
– AIの採用は異なるビジネス機能にわたって一貫しています。
– AIの展開はさまざまな業界垂直方向で増加しています。
– AIの注目すべきユースケースには、自然言語処理（NLP）がすべてのAI技術の基盤となり、予測分析がAI応用ケースをリードしています。
– ハイブリッドクラウドがAI展開のための好ましいデジタルインフラモデルです。
– AIの採用における課題は、データ関連の懸念と投資利益評価能力に集中しています。
– 規制環境は引き続き進化し、AIの採用に影響を与えています。
人工知能の力を活用するための成功要因：
– AI採用の具体的な利点を強調した説得力のある価値提案の構築。
– AIイニシアチブを包括的にサポートするためのITサービスとアドバイザリ機能の強化。
– CXOやビジネス関係者と協力して、AIイニシアチブを全体のビジネス戦略と調整することに焦点を当てる。
– 技術の変化する風景に適応し、AIの新しいトレンドと進歩に追いつく。
調査結果や洞察に関する詳細情報は、[ResearchAndMarkets.com](ResearchAndMarkets.com)をご覧ください。
– 定義：AI（Artificial Intelligence） – 人工知能、ML（Machine Learning） – 機械学習、NLP（Natural Language Processing） – 自然言語処理、ROI（Return on Investment） – 投資収益率
[リサーチ・マーケット](https://www.researchandmarkets.com/r/b07sdj)を参照。
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**FAQ**
1. AIとは何ですか？
AI（人工知能）は、コンピューターシステムに人間の知能の一部またはすべてを模倣する能力を持たせる技術です。
2. 機械学習とは何ですか？
機械学習（ML）は、コンピューターシステムがデータから学習し、パターンを識別し、問題を解決するためのアルゴリズムを開発する技術です。
3. 自然言語処理とは何ですか？
自然言語処理（NLP）は、コンピューターに人間の言語を理解し、生成する能力を与える分野です。
4. 投資収益率（ROI）とは何ですか？
投資収益率（ROI）は、特定の投資に対する収益を評価するための指標であり、投資額に対する収益の相対的な割合を示します。
The source of the article is from the blog agogs.sk