ソフトウェア開発者のIshan Anand氏は、OpenAIが開発した大規模言語モデルであるGPT-2をMicrosoft Excelに統合し、スプレッドシート技術と人工知能のパワーの可能性を示しています。この統合版1.25GBのGPT-2スプレッドシートはGitHubでダウンロードでき、ユーザーはその機能を実験し探求することができます。
GPT-2は会話型として設計されておらず、ChatGPTなどのチャットベースモデルが先行しています。ただし、このプロジェクトの実装では、GPT-2 Smallモデルを使用しており、パラメータ数は1億2400万に過ぎません。これに対し、完全版のGPT-2は15億のパラメータを使用し、より新しいGPT-3は驚異的な1750億のパラメータを持っています。
GPT-2の主な機能は、インテリジェントな次トークンの予測であり、これはトランスフォーマーアーキテクチャを使用して達成されます。このアーキテクチャにより、GPT-2は、入力シーケンスの最も確からしい完了を正確に予測することができます。このスプレッドシート版は10トークンという制約入力限界を持っていますが、それでもさまざまなプロフェッショナル向けに言語モデルの実用的で教育的な紹介として役立ちます。それには、テックエグゼクティブ、マーケター、プロダクトマネージャー、AI政策立案者、倫理学者、開発者、科学者が含まれます。
Anand氏は、このプロジェクトで使用される同じトランスフォーマーアーキテクチャが、OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaude、GoogleのBard / Gemini、MetaのLlamaなど、他の言語モデルの基盤として機能することを強調しています。
Anand氏は、GPT-2スプレッドシートの実装が複数のシート間でどのように機能するかを詳細に説明します。単語トークナイゼーション、テキストの位置と重み付け、次の単語予測の反復的な改良、および、予測されたシーケンスの最後の単語を表す出力トークンの選択など、重要な概念が説明されます。
Anandの実装がExcelの能力の限界に挑戦している一方、MacでこのExcelファイルを使用しないように注意する必要があります。また、このスプレッドシートは現時点ではクラウドベースのスプレッドシートアプリケーションと互換性がありません。最新バージョンのExcelを使用して、最適なパフォーマンスを確保することが強くお勧めされます。
PC上のExcel内でこの言語モデルを実行する最大の利点は、完全にオフラインで動作することであり、クラウドへのAPIコールを必要とせず、データプライバシーを確保します。
よくある質問（FAQ）:
– GPT-2とは何ですか？
GPT-2は「Generative Pretrained Transformer 2」の略で、OpenAIが開発した大規模な言語モデルです。深層学習アーキテクチャを利用して、入力プロンプトに基づいて人間らしいテキストを生成します。
– トランスフォーマーアーキテクチャとは何ですか？
トランスフォーマーアーキテクチャは、言語翻訳やテキスト生成などのシーケンシャルデータタスクに優れた深層学習モデルの一種です。強力な文脈依存関係を捉えるためのマルチヘッドセルフアテンションメカニズムに依存しています。
– AnandのExcelでのGPT-2実装の意羓は何ですか？
Anand氏のGPT-2をMicrosoft Excelに統合することで、スプレッドシート技術と人工知能の融合の可能性についてユニークな視点を提供しています。さまざまな分野の専門家にとって、言語モデルの仕組みを実践的に理解する興奮する教育機会を提供します。
– AnandのGPT-2実装はすべてのExcelバージョンと互換性がありますか？
いいえ、AnandのGPT-2スプレッドシートの実装を最適なパフォーマンスで使用するには、最新バージョンのExcelを使用することをお勧めします。
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