人工知能（AI）は様々な業界において企業の市場価値を押し上げ、興奮を生み出し続けています。最近の動向は、AIが技術分野での売上および革新を促進する潜在力を示しています。AIブームをリードする企業と、それらが長期的な成功を収める可能性を理解することが重要です。
経済学者は、AIの「スタック」内のさまざまなレイヤーを分析し、このAI革命の勝利者を特定するための分析を実施しました。これらのレイヤーには、AIを活用したアプリケーション、AIモデル、クラウドコンピューティングプラットフォーム、ハードウェアインフラが含まれます。この研究により、AIの進化する景観と、それぞれのレイヤーを主導する企業についての洞察が提供されます。
主な発見：
1. 価値の集中：各レイヤーの主要企業は価値を集約し、総合市場シェアを拡大しています。この傾向はハードウェア、モデル作成、アプリケーションで観察されます。これらの分野で上位3社は、過去18ヶ月間において総合価値の中央値で14%のシェアを拡大しています。マイクロソフトはクラウドレイヤーで首位を獲得し、AmazonやAlphabetを抜き去りました。
2. ハードウェアの支配：Nvidiaのようなチップメーカーやデルのようなサーバービルダー、アリスタのようなネットワーク機器プロバイダを含むハードウェア企業は、価値を大幅に増加させています。これらの企業は合わせて、時価総額を1.5兆ドルから5兆ドルに増やしました。この成長は、以前のテクノロジーブームと一致し、物理的インフラの発展がソフトウェアの進歩を先導することがあります。
3. Nvidiaの成功：Nvidiaはハードウェアセクターで主要な勝者として目立ちます。ハードウェア企業全体の時価総額の増加の57%を占めています。NvidiaはAIチップとネットワーク機器で重要な市場シェアを持ち、収益と総収益率を推進しています。ただし、AMDやインテルなどの既存の競合他社、およびGroqやCerebrasなどのスタートアップは、Nvidiaの独占を挑戦することを目指しています。
4. 需要のシフト：AIアプリケーションが拡大するにつれ、AIチップへの需要は、モデルを訓練する必要があるものから推論タスク用にシフトするでしょう。この移行では、AIアルゴリズムを使用して学習したパターンに基づいてクエリに応答することが含まれます。チップメーカはこの変化を予測し、推論チップへの需要増加に備えています。AMDのCEO、リサ・スーは、AIチップの売上が2027年までに4000億ドルに達する可能性があると予測しています。
AI革命が進むにつれ、AIスタックの各レイヤーの開発を監視することが重要です。これらのレイヤー内の企業間の競争がAI革新とビジネスの機会の未来を形作るでしょう。最新の進歩、パートナーシップ、市場トレンドについての情報を把握し、AIの変化する景観を理解するための役立つ情報源として活用してください。
**よくある質問：**
1. AI「スタック」とは何ですか？
– AI「スタック」とは、人工知能技術をサポートする異なるハードウェアとソフトウェアのレイヤーのことです。これらのレイヤーはAIアプリケーション、AIモデル、クラウドコンピューティングプラットフォーム、ハードウェアインフラを含んでいます。
2. AI業界をリードする企業はどれですか？
– AI業界の主要企業はAIスタックの異なるレイヤーにわたって異なります。NvidiaはAIチップやネットワーク機器で重要な市場シェアを持ち、マイクロソフトはクラウドコンピューティングセクタでリードしています。
3. AI革命におけるハードウェアの意義は何ですか？
– チップ、サーバ、ネットワーク機器などのハードウェアインフラは、AI技術を可能にする上で重要です。これは、AIアプリケーションやモデルが効果的に機能するために必要な計算力とリソースを提供します。
4. AIチップの需要はどのように変化していますか？
– AIアプリケーションの普及に伴い、AIチップへの需要は、モデルのトレーニングに必要とされるものからユーザークエリに応答するために必要とされるものへとシフトしつつあります。推論チップはリアルタイムのAI処理やユーザークエリへの応答に不可欠です。
**情報源：**
– エコノミスト – https://www.economist.com/technology-quarterly/2023/03/16/how-the-value-in-ai-is-being-concentrated
The source of the article is from the blog radardovalemg.com