人工知能（AI）の分野は、市場調査会社 Tractica によれば、2025年までにグローバルの AI 収益が 598 億ドルに達すると予測されているなど、著しい成長を遂げています。この成長は、医療、金融、小売りなどの様々な業界で AI 技術の採用が増加していることによって推進されています。
AI 業界では、特にバイアスや公平性に関する倫理的考慮が注目されています。AI システムがより浸透し、影響を与えるようになるにつれ、社会的にマージナライズされたコミュニティに差別をしないようにする必要があります。このため、Dr. Karaitiana Taiuru 氏のような AI 倫理学者が登場し、AI および他の技術にありふれる課題やバイアスに取り組んでいます。
特に、顔認識技術の分野では、市場は今後著しく成長すると予想されています。Allied Market Research によれば、世界の顔認識市場は 2027年までに 906億ドルに達するとされています。これは、セキュリティや監視アプリケーションへの需要の増加によるものです。
しかしながら、Dr. Taiuru が指摘しているように、文化的考慮が顔認識技術の開発や展開において重要な役割を果たしています。特に、マオリ族の場合の「モコ」（顔の刺青）などの文化的表現を尊重し認識する事が、包括的で公正な AI システムの構築には不可欠です。
業界や製品に関連する問題
AI 技術（顔認識技術を含む）の開発および展開は、重要な倫理的・社会的懸念を引き起こしています。鍵となる問題の一つは、AI システムにおけるバイアスです。アルゴリズムが特定のコミュニティに過度に影響を与えたり、既存の不平等を強化する可能性があることが懸念されています。これは、既に社会で差別や不公平に直面している少数派コミュニティにとって特に重要です。
バイアスに関連するもう一つの問題が、データのプライバシーとセキュリティです。顔認識システムは大規模な画像データセットに依存しており、個人データの収集、保存、潜在的な悪用に関する懸念があります。個人がデータをコントロールし、データ保護対策が整備されていることは、信頼を維持し、プライバシーを保護する上で重要です。
さらに、AI 技術の開発における多様性と代表性の不足も課題です。設計プロセスに多様な専門家と利害関係者を含めないことで、AI システムがバイアスや差別を助長する可能性があります。公正性と包括性を確保するために、多様な専門家や利害関係者が AI 技術の形成に関与することが重要です。
これらの問題に対処するには、業界、立法者、コミュニティが協力して取り組むことが必要です。AI Now Institute やテクノロジー企業と擁護団体とのパートナーシップなどの取り組みが、AI システムの透明性、説明責任、公平性の向上に向けて活動しています。
全体として、業界は文化的考慮を優先し、バイアスに対処し、包括性を確保するために AI 技術の責任ある開発と展開を重視する必要があります。これにより、AI システムに対する信頼が篤くなり、技術の潜在能力がすべての人々の利益のために活用されるでしょう。
FAQ
Q: “tino rangatiratanga” は英語で何を意味しますか？
A: “tino rangatiratanga” は英語で “the ability to create and control our destiny for generations to come” と翻訳されます。
Q: Dr. Karaitiana Taiuru はどのようにテ・アオ・マオリの視点を自身の仕事に取り入れていますか？
A: Dr. Karaitiana Taiuru はマオリの価値観とテ・ティリティ・オ・ワイタンギの原則を国際基準と組み合わせ、人工知能や他の技術におけるバイアスや課題に取り組んでいます。
Q: 顔認識技術を扱う際に重要な文化的考慮点は何ですか？
A: 顔認識技術の開発において、「モコ」（顔の刺青）などの文化的表現を尊重し認識することが重要です。
Q: Taiuru はどのようにして whakataukī を私生活に適用していますか？
A: Taiuru は子供、孫、将来の世代のために機会と富を作り出すことを信じており、教育、経済的安定、安全な家を提供し、子供たちに公正な未来のための基盤を築いています。
Q: whakataukī はどこから発祥したのですか？
A: whakataukī は 1996年のクラウンとの和解後に Ngāi Tahu 内の作業グループから生まれ、彼らの共通の願望と将来へのビジョンを示すものとなりました。
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl