新しい時代のスーパーコンピュータ: 見逃せない投資機会を提供するParTec

独自のソフトウェアシステムでスーパーコンピュータを構築するドイツのParTec社は、知名度こそ低いものの、業界で波を起こしています。2024年に株式がほぼ100%上昇したParTec社は、投資家がその可能性を認識し始めています。

ドイツのカールスルーエ工科大学から1999年にスピンオフ企業として設立されたParTec社は、急速にスーパーコンピューティング分野で重要なプレーヤーとなっています。フランクフルト証券取引所に上場してから1年も経っていない同社は、最近ヨーロッパ初となる超強力なスーパーコンピュータ「Jupiter」を構築するために3億ユーロの契約を獲得しました。このシステムは1秒あたり1兆回を超える計算を行うことができるとされています。

### 投資機会

Acatis Datini Valueflex Fondsのファンドマネージャーであるヘンドリク・レーバー氏などの投資家は、ParTec社の巨大な潜在力を認識しています。レーバー氏は、特にヨーロッパがスーパーコンピューティングプロジェクトに数十億ユーロを投資する計画を考慮すると、同社を「非常にはっきりとした」投資機会と見ています。ParTec社の技術は、これらの公共入札に適しており、投資家にとって魅力的な選択肢となっています。

### ParTecの役割

ParTec社は、主にスーパーコンピュータを設定するために必要なソフトウェアシステムを提供し、研究アプリケーションに焦点を当てています。シニアエクイティアナリストのミゲル・ラゴ・マスカト氏(Montegaのエクイティリサーチファーム)によると、同社の主力製品はソフトウェア「ミドルウェア」であり、これが市場での独自のセールスポイントとなっています。マスカト氏は、同社株価が今後1年間でさらに大幅に上昇すると予想しています。

### 特許の価値

スーパーコンピュータの構築および設計に関連する150の貴重な特許を保有するParTec社は、その価値は独立して767百万ユーロと評価されました。一部ではこれらの特許をどのように収益化するかについて懐疑的な意見もありますが、レーバー氏は、Jupiterプロジェクトのような30億ユーロという重要な契約によって実際のキャッシュフローが生み出されることを指摘しています。実際の注文や経済的利益が特許の評価よりも重要だと信じています。

### 流動性リスクと考慮事項

ParTec社の株式のうち自由に流通しているのはわずか13%未満であることから、投資家は株価の効率に影響を及ぼす流動性の限界を認識すべきです。レーバー氏も指摘しているように、取引量が少ないことで株価に非効率が生まれる可能性があります。しかし、ParTec社はスーパーコンピュータシステムのプロバイダーとしての基本的な価値は強いままです。

### AIと未来の機会

ParTec社は、従来のスーパーコンピュータだけでなく、人工知能の分野でも大きな機会を見出しています。同社は、言語モデルを超える大規模なAIモデルをトレーニングするために適したシステムを開発することを目指しています。物理、数学、機械工学に関連するモデルを理解しトレーニングするAIマシンを創造することを目指しており、これらのマシンに対する需要が増える中、ParTec社は革新的なAIソリューションを提供することを迫られています。

### よくある質問

#### ParTecとは何ですか?

ParTecは、研究アプリケーション向けのスーパーコンピュータシステムおよびソフトウェア「ミドルウェア」を開発するドイツの企業です。彼らはその専門知識で認識されており、最近、この分野で大規模な契約を獲得しました。

#### 投資家がParTecに関心を持つ理由は何ですか?

投資家は、特にヨーロッパがスーパーコンピューティングプロジェクトに投資する計画を考えると、ParTecを有望な投資機会と見ています。ParTecの技術と市場での位置づけが、この成長産業に資本を投資したい人々にとって魅力的な選択肢となっています。

#### ParTecへの投資に関連するリスクは何ですか?

ParTecに関連するリスクの1つは、株式の流動性が限定されていることであり、これが株価の効率に影響を及ぼす可能性があります。さらに、会社の特許をいかに収益化するかに対する懐疑論があるかもしれません。しかし、ParTecの強力な契約やプロジェクトからの実際のキャッシュフローはこれらのリスクを軽減します。

#### ParTecはAIに関して将来どのような機会を見込んでいますか?

ParTecは、人工知能の分野において従来のスーパーコンピュータ以外にも大きな機会を見出しています。同社は、物理、数学、機械工学に関連するモデルをトレーニングすることが可能なAIマシンを開発することを目指しており、各種機関や政府機関から需要が高まっています。

The source of the article is from the blog anexartiti.gr

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