Google DeepMindの画期的な部門であるGoogle DeepMindは、最近、ゲーム業界での最新開発として新たな取り組みを発表しました。SIMAと呼ばれるバーチャルゲームパートナーは、人間プレイヤーと同じスキルと直感でビデオゲームをプレイするように訓練されています。
AIモデルが特定のゲームで優れていることは珍しいことではありませんが、SIMAは異なるアプローチを採用しています。それは、人間のように複数の3Dゲームを習得できる多目的なプレイヤーとして設計されています。SIMAの特長は、ゲーマーからの指示を理解し応答できる能力です。
“Scalable, Instructable, Multiworld Agent”という意味のSIMAは、高度な画像認識技術と自然言語処理を組み合わせ、ゲーム世界を効果的にナビゲートします。Google DeepMindは、SIMAを訓練するためにさまざまなゲーム開発者と協力し、No Man’s Sky、Teardown、Valheim、Goat Simulator 2などの人気タイトルを含む様々なビデオゲームでSIMAを訓練しました。
SIMAを真に特徴的なものにするのは、ユーザーが自然な言語で簡単な指示を提供し、ゲームのソースコードや特注APIにアクセスする必要がない言語インターフェイスです。キーボードとマウスの入力を使用して、SIMAはゲームの中心キャラクターを制御し、ユーザーの指示に基づいてタスクを実行できます。
現在、SIMAはナビゲーション、オブジェクト操作、メニューの使用など、600以上の基本的なスキルを実行できるようになっています。ただし、DeepMindの長期的な目標は、高度な戦略計画と複数のサブタスクを必要とする複雑なタスクに対処できる将来のエージェントを訓練することです。
SIMAの導入は、AIを活用したゲームパートナーの開発において重要な節目を示しています。AIと人間との相互作用の溝を埋めることで、Google DeepMindはゲームの未来を形作っています。SIMAのさまざまなゲームに適応し、自然な言語コマンドを理解できる能力により、ゲーマーは本当に没入感のあるダイナミックなゲーム体験ができるでしょう。
よくある質問
The source of the article is from the blog trebujena.net