人工知能（AI）技術は数々の産業を革新し、その運用に重要な変革をもたらしています。最近、コーネルSCジョンソンビジネスカレッジの研究者らによって実施された研究が、企業がAIの採用やソーシング戦略に関する意思決定を深掘りしました。この研究、題された”Make or Buy Your Artificial Intelligence? Complementarities in Technology Sourcing”は、科学、小売業、金融、不動産、製造業などのセクターで行われた3,000を超えるヨーロッパ企業の選択を調査しました。
この研究の1つの重要な発見は、多くの企業が、独自の要件に合わせて調整できる汎用AIテクノロジーを選択していることでした。AIが人間の仕事に潜在的な脅威をもたらす懸念にもかかわらず、調査によると、AI関連のスキルを持つ労働者は今後も高い需要が続くと指摘されました。
この研究は、既製のソフトウェアソリューションと社内開発の重要性を強調し、これら2つのアプローチは、ほとんどの企業にとって相互排他的ではないことを示唆しています。これは、既製のソフトウェアが短期間においてAI関連のスキルの必要性を排除しないことを示唆しています。
研究は、クリス・フォーマン、チャールズ・ホフリューモン、ニコラス・ヴァン・ゼーブロックによって執筆され、2020年に欧州連合内の27カ国を対象にした欧州委員会（EC）による調査で収集されたデータを分析しました。その結果、欧州の様々なセクターの企業が、詐欺検出、プロセスの最適化、自動化などの様々な目的でAIを活用していることが明らかになりました。
興味深いことに、異なる産業はAIの導入に関して異なる傾向を示していました。金融や科学のようなセクターは独自のカスタマイズされたソフトウェアソリューションを開発する傾向を示し、一方、農業や建設のような他のセクターは、既製のAIテクノロジーを利用する傾向がみられました。これは、異なるセクターがAIを受け入れる際に取るさまざまなアプローチを示しています。
従来、新技術が登場すると、企業は既製のソフトウェアソリューションに依存してきました。しかし、研究では、ベスポークAIソリューションへの傾斜が見られ、さまざまな産業でのAIテクノロジーの拡散を理解する上でのソーシング戦略の重要性を強調しています。
研究の著者の一人であるフォーマン氏は、AIの採用は、企業が最も効果的なテクノロジー活用方法を発見するために実験する補完的イノベーションのプロセスであると強調しました。この反復的アプローチは、時間の経過とともに既製のソフトウェアソリューションの継続的な改善に貢献します。
この研究は、様々な産業でのAIの採用の進化する風景に貴重な洞察を提供しています。これは、革新と効率を推進する上で、既製および社内AIソリューションの重要な役割を強調しています。
よくある質問（FAQ）
Q: AIの採用に関する研究の主な結果は何ですか？
A: 研究によれば、多くの企業が特定のニーズに合わせてカスタマイズ可能な汎用AIテクノロジーを採用しており、AI関連のスキルを持つ労働者に対する需要が続くことを示唆しています。
Q: 研究で調査されたセクターは何ですか？
A: 科学、小売業、金融、不動産、製造業などが調査されました。
Q: 既製ソフトウェアソリューションはAI関連のスキルの必要性を置き換えていますか？
A: いいえ、研究では、ほとんどの企業にとって、既製のソフトウェアが短期間にAI関連のスキルを排除しないことが強調されました。
Q: 企業がAIを利用するためのいくつかの目的は何ですか？
A: 研究によれば、企業は詐欺検出、プロセスの最適化、自動化などの目的でAIを活用しています。
The source of the article is from the blog be3.sk