最近の研究によると、ナノックスAI株式会社が患者における椎体圧迫骨折（VCF）の検出を大幅に向上させる人工知能ソリューションを開発し、これは骨粗鬆症の主要なリスク因子です。人工知能機能を組み込んだOsteoPorosisの検出および治療（ADOPT）研究の初期結果は、胸部と腹部のCTスキャンにAI技術を統合することで、イギリス国民保健サービス（NHS）の国家平均を上回る現実世界での影響を示しました。
検出率の著しい増加
研究結果によると、ナノックス.AIのHealthVCFアルゴリズムは、イギリスのNHS病院における国家平均と比較して、VCF患者の同定数を最大6倍多く見つけ出しています。ADOPT研究に参加した病院、例えばサウサンプトン大学病院NHS財団信託により、脊柱骨折に基づく患者同定が著しく増加し、骨折連絡サービス（FLS）データベースへのフォローアップが最大6倍に増加しました。
これらの調査結果は、AI技術が高齢者に多い骨粗鬆症のリスクが高い患者を能動的に同定し、タイムリーな介入とケアを促進する潜在能力を示しています。AIパワードの人口健康ソリューションを利用することで、医療従事者は骨折の初期徴候を検知し、骨折リスクを大幅に減少させるための治療を提供することができ、患者、その家族、そして医療制度全体に利益をもたらします。
早期検出と介入の新たな道
骨粗鬆症は50歳以上の成人に影響を与える一般的な進行性骨疾患であり、骨を弱め、骨折リスクを高めています。脊椎の椎体圧迫骨折は、しばしば無視されることが多く、骨粗鬆症の強い指標です。残念なことに、この骨折の約66%は骨粗鬆症の症例では検知されず報告されず、これにより患者が未治療となり、骨折リスクが高まっています。
近年、公衆衛生システムに骨折連絡サービス（FLS）が導入され、この問題に対処するための重要な取り組みとなりました。FLSは、最近の骨粗鬆症骨折を持つ成人に対する一連のシステマティックな同定、評価、治療提案、およびモニタリングを提供する小さな医療従事者チームで構成されています。このアプローチはポジティブな結果をもたらし、医療制度に著しい費用節約をもたらすことが証明されています。
ナノックス.AIのHealthVCFの役割
ADOPT研究では、ナノックス.AIのHealthVCFを利用し、ルーチンの胸部および腹部CTスキャンから脊椎の椎体圧迫骨折を自動的に検出するAIパワードソフトウェアを使用しています。HealthVCFは、骨折だけでなく骨密度の低さを計測しており、骨粗鬆症を発見しています。このソフトウェアにより、NHS病院に知られないVCFを持つ2,400人以上の患者が特定され、顕著な評価とフォローアップの手続きが行われています。
HealthVCFの成功により、FDA 510（K）承認を受けたHealthOSTという進化したバージョンが開発されました。HealthOSTには、骨密度と脊椎の椎体圧迫骨折の重症度の向上した測定など、さらに高度な機能が提供されています。
よくある質問（FAQ）
Q: ADOPT研究とは何ですか？
A: ADOPT研究、またはAI-enabled Detection of OsteoPorosis for Treatmentは、ナノックス.AI、オックスフォード大学、ケンブリッジ大学病院NHS財団信託、英国王立骨粗鬆症協会による共同取り組みであり、国立保健予備研究所（NIHR）および英国国民保健サービス（NHSE）から資金提供を受けています。この研究は、Nanox.AIのHealthVCFソフトウェアの性能をNHSの放射線診断報告に比較して、脊椎の椎体圧迫骨折を特定することを目的としています。
Q: HealthVCFは骨粗鬆症の診断をどのように改善しますか？
A: HealthVCFは、ルーチンの胸部および腹部CTスキャンから脊椎の椎体圧迫骨折を自動的に検出するために人工知能を使用しています。これらの骨折を早期段階で特定することで、医療従事者は潜在的な骨粗鬆症に対処し、タイムリーな介入とケアにより合併症のリスクを低減することができます。
Q: 骨粗鬆症の早期検出と介入の利点は何ですか？
A: 骨粗鬆症の早期検出と介入は、骨折リスクを著しく低減し、全体的な患者アウトカムを向上させることができます。予防ケア経路を開始し、適切な治療を実施することで、医療従事者は患者の自立性を向上させ、医療ニーズを低減し、医療制度に費用節約をもたらすことができます。
ソース:
– Nanox.AI: Nanox.AI
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