人工知能（AI）の分野で画期的な進歩が生まれ、Phind-70Bモデルが開発されました。このモデルは、世界中の開発者のコーディング体験を革新しようとしています。研究チームによって開発されたこの最先端のAIモデルは、従来のモデル（有名なGPT-4 Turboを含む）と比較して、実行速度とコード品質の違いを埋めることを目指しています。
CodeLlama-70Bモデルの基盤の上に構築されたPhind-70Bは、さらなる改良を経ており、さらに500億のトークンを組み込んでいます。この拡張された容量により、モデルは複雑なコードシーケンスを生成し、複雑な文脈を理解することができます。さらに、Phind-70Bは、1秒あたり最大80トークンという前例のない動作速度を誇り、コーダーに即座のフィードバックを提供します。
Phind-70Bの性能測定は印象的です。HumanEvalベンチマークでは、GPT-4 Turboを上回り、82.3％を達成しました（GPT-4 Turboの81.1％に比べて）。また、MetaのCRUXEvalデータセットでは、GPT-4 Turboの62％より若干低い59％を獲得しましたが、これらのベンチマークが実用的なアプリケーションにおけるモデルの効果を正確に反映しているとは限りません。実世界の作業負荷では、Phind-70Bは優れたコード生成スキルを発揮し、ためらうことなく徹底的なコードサンプルを生成します。
Phind-70Bの顕著な性能は、その速度によるものです。NVIDIAの最新H100 GPUでTensorRT-LLMライブラリを使用することで、モデルは効率と推論パフォーマンスの大幅な向上を実現しました。
Phind-70Bの普及性を確保するために、開発チームはクラウドプロバイダーのSF ComputeとAWSと提携しました。また、ログインを必要としない無料トライアルを提供し、より多くの個人がその恩恵を受けられるようにしました。さらに、追加機能と制約を求める人々のために、包括的なコーディング支援体験を提供するPhind Proサブスクリプションが利用可能です。
協力と創造性の精神のもと、Phind-70B開発チームはPhind-34Bモデルのウェイトを公開し、将来的にPhind-70Bモデルのウェイトを公開する予定です。
Phind-70Bは、並外れた速度とコード品質を組み合わせることで、開発者の体験を向上させる大きな進歩を表しています。AI支援コーディングの効果とアクセシビリティに与える影響は、本当に革命的です。
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