人工知能（AI）は、産業を再構築し、私たちの日常生活を革命化する可能性で有名です。しかし、その有望な側面の裏には、環境に対する重大な影響が潜んでいます。
専門家は、2027年までにAIの需要によって42～66億立方メートルの驚くべき水が必要となると予測しています。これを具体的に言うと、これはイギリス全体が年間消費する量のおおよそ半分に相当します。生成的AIの人気拡大は、さらにエネルギーと水資源の需要を増大させることでこの問題を悪化させています。
この問題の核心は、AI技術を支える大規模な言語モデルにあります。これらのモデルは膨大な量の計算能力に依存しており、データセンターやサーバーファームを必要とし、それらは膨大な量の水を消費し、そのうちのかなりの部分が設備冷却に使用されています。
報告によると、2022年には、Microsoftの水消費量がデータセンターの利用拡大により34%増加し、Googleは22%、Metaは3%の上昇を経験しました。これらの数字は、AI開発に関連する水の消費の激増するトレンドを示しています。
さらに、データセンター、暗号通貨、AIは、国際エネルギー機関が強調するように、2022年には世界の電力需要のほぼ2%を占め、この割合は2026年までに2倍になり、日本のような国全体の電力消費水準に達する可能性があります。
AIが前例のない機会を提供する一方で、ダボスで開催された世界経済フォーラムの専門家、例えばChatGPTの創設者であるSam Altmanなどは懸念を表明しています。 Altmanは、将来のAIの進歩を持続可能に支えるためにエネルギー革命が急務であると強調しました。彼は、核融合や費用対効果の高い太陽光発電など、気候にやさしいエネルギー源に依存する重要性を強調しました。
AIの環境への影響に対処することは、この技術を社会に責任を持って統合するための重要な側面を表しています。私たちに、顕著な進歩を実現するだけでなく、自然資源の保護と地球の福祉を優先する革新的な解決策を求めるよう促しています。
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