AIはテクノロジー業界全般で話題となっています。企業は製品やサービスをAIテクノロジーを搭載したものとしてマーケティングし、生産性向上を約束します。しかし、AIの含有を主張するすべての主張が正確または真実であるわけではありません。
AI washingとして知られるこの実践は、企業が自社の提供物のAIテクノロジーの範囲を誇張するマーケティング戦術として台頭しています。その目的は、自社の製品を実際よりも高度に見せることであり、AIへの興味の高まりに乗じています。環境分野の「グリーンウォッシング」と同様に、AI washingはAI統合のレベルについて虚偽または誤解を招く主張をすることを含む。
「AI」という用語は広範囲であり、さまざまなコンピュータ技術を含んでいます。この柔軟性により、企業はその意味を広げ、その人気を利用することができます。消費者が「AI」の用語を聞くと、最近大きな注目を集めている生成AIを指すものと仮定することがよくあります。しかし、AIは特定の製品での具体的なAI使用が顧客に認識されれば、同じ興味を引き起こすとは限らないさまざまな技術を包含することができます。
証券取引委員会（SEC）の議長であるゲイリー・ゲンスラーは、イェール大学での演説でAI washingに警告しました。彼は、この慣行に従事する一部の企業が証券法に違反している可能性があり、消費者を誤解し、投資家を害していることを強調しました。ゲンスラーは企業に対し、AIの使用に関連する運用、競争、リスクについて開示するよう求めました。
AI washingの問題は、誤解を招くマーケティング戦術を超えて拡大しています。大規模な観点で、これはテクノロジー業界における単一文化の存在を隠蔽しています。多くのベンダーは独自のAIモデルを持っていると主張するかもしれませんが、実際には限られた数の基本的なAIモデルを利用している可能性があります。この単一性は、同じ基本モデルに依存する複数の金融機関が未来の金融危機につながる可能性があります。
AI washingは消費者を欺き、投資家を誤導し、透明性や開示法を違反することがあります。組織がこの誤解を招く慣行に関与せず、製品で使用されているAIテクノロジーに関する正確な情報を提供することが極めて重要です。
AI washingの被害者にならないために、消費者、投資家、CIOは製品提供におけるAI利用の具体的な証拠を要求すべきです。購買プロセスにIT専門家を巻き込むことで、マーケティングのハイプにだけ惑わされないよう注意することも重要です。さらに、AI製品を評価する際には、AIのラベル以上の側面も考慮することが必要です。
AIがさまざまな産業に浸透し進化し続ける中、信頼を育み、AI washingの落とし穴を避けるためには、透明性、正確性、責任あるマーケティングを優先することが肝要です。
The source of the article is from the blog rugbynews.at