人工知能（AI）の進歩を追求するうえで、ムンバイのNasscomテクノロジー・リーダーシップ・フォーラムでの専門家パネルによると、主要企業によるガバナンスへの過度な焦点が進歩を妨げているということである。AIガバナンスは重要ですが、大企業はそれに過度に重点を置いており、それが実験の制限につながっており、その分野での進歩には重要な要素となっています。
IncedoのCEOでありFlipkartの前COOであるNitin Sethは、抽象的な議論を超えてAIに関するより具体的な理解を開発する必要性を強調しました。彼は、恐れに基づいた物語やAIに関する抽象的な概念が進歩を妨げており、よりポジティブで具体的なアプローチが必要だと主張しました。
Fractal Analyticsの共同創設者であるSrikanth VelamakanniもSethの意見に同意し、ロンドンでのラウンドテーブル討論会で組織内での責任あるAIフレームワークへの重点不足を指摘しました。彼は、コンプライアンスと責任あるAI指向の違いを強調し、前者が進展を妨げ、後者が進展を促進していると述べました。
実験と進歩は重要ですが、AIに関連する倫理的および安全上の考慮事項にも対処することが不可欠です。ニューデリーでのグローバル・パートナーシップ・フォー・アーティフィシャル・インテリジェンス・サミットで、ナレンドラ・モディ首相はAIの倫理的な適用のための世界的な枠組みの必要性を強調しました。
さらに、Sethは、銀行業や資産管理などの産業においてデータセキュリティに関する懸念が実験を抑制していると述べました。セキュリティ上の懸念と革新の可能性との間でバランスを取ることが重要です。
インドはAIの世界リーダーになる潜在力を持っていますが、持続的な努力と焦点が必要です。ForresterのシニアアナリストであるRowan Curranは、インドの能力に楽観的である一方で、気を抜くことの重要性を強調しました。インドはAIスタートアップを育成し、投資し、インセンティブを与え、新興市場での地位を維持するために政府の問題の解決に焦点を当てる必要があります。
最後に、AIガバナンスは不可欠ですが、それに過度に焦点を当てることは、分野での実験と進歩を妨げる可能性があります。ガバナンスとイノベーションのバランスを取ることは、AIの全ポテンシャルを開放し、倫理的かつ責任ある使用を確保するために重要です。
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