最近、NVIDIA が最新の AI チャットボット Chat with RTX を発表しました。この素晴らしいチャットボットは、ユーザーがそれを自分のWindowsコンピューターにダウンロードしてローカルで実行できるというユニークな利点を提供しています。Mistral や Meta の Llama 2 などのオープンソースの AI モデルを活用して動作する Chat with RTX は一般的な返答だけでなく、ユーザーが独自の文書を接続してカスタムサマリーや文脈に即した回答を提供します。
数多くのファイルや保存されたコンテンツを漁る代わりに、ユーザーは今や単に Chat with RTX にクエリを入力するだけで済みます。その後、チャットボットは関連するローカルファイルをスキャンし、必要な文脈とともに正確な回答を提供します。NVIDIA は、”ラスベガスでパートナーがお勧めしたレストランは何でしたか？”といった質問をすることができ、Chat with RTX が指定されたローカルファイルを分析して回答を提供すると説明しています。
このチャットボットの注目すべき機能の1つは、YouTube ビデオからの知識の統合能力です。YouTube リンクを追加することで、ユーザーは特定のトピックに関する理解をチャットボットが高め、お気に入りのインフルエンサーや教育リソースのコンテンツに基づいた推薦やチュートリアルを入手できます。
個人の文書に基づくクエリに答える他の AI チャットボットも存在しますが、NVIDIA のソリューションは大きな利点を提供しています。クラウドベースのサービスに頼る代わりに、Chat with RTX はユーザーが個人情報を自分のPC上でローカルに処理できるようにし、第三者と情報を共有したりインターネット接続を維持する必要がありません。
この Chat with RTX のバージョンはデモであること、つまりいくつかのバグや問題がある可能性があることを認識することが重要です。さらに、ユーザーは自分のPCが特定の仕様を満たしていることを確認しなければならず、それには NVIDIA GeForce RTX 30 シリーズ GPU 以上が実行されている必要があります。さらに、チャットボットはコンピューター上で十分なストレージスペースとRAMを必要とします。
The Verge の Tom Warren によると、Chat with RTX を広範囲にテストした結果、このチャットボットはデータ調査において貴重なツールとなり得るでしょう。ジャーナリストやドキュメントのコレクションを分析する個人にとって、アプリにはまだ問題点があるかもしれませんが、個人化された文書クエリの可能性は否定できません。
結論として、NVIDIA の Chat with RTX は、ユーザーが自分の文書を活用して正確で文脈に即した回答を得るための AI チャットボット技術の新基準を確立しています。ローカル処理能力とYouTube知識の統合により、このチャットボットは個人化された情報取得の興奮する可能性を切り開いています。
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