インド工科大学マドラス（IITマドラス）の研究者たちは、人工知能（AI）ハードウェアの分野で画期的な発見をしました。チームは革新的なメモリスターベースデバイスを開発し、これによりAIやモノのインターネット（IoT）向けの低消費電力かつ高性能なソリューションを提供することで、コンピューティングを革新する可能性があります。
メモリスターは、電子部品であり、通過した電荷量を覚え、それに応じて抵抗を調整できます。また、電源が切られても抵抗状態を保持できる特性も持っています。これにより、コンピュータでデータの保存や論理演算を行うのに適しています。
IITマドラスの教員であるアビシェク・ミスラ博士は、これらのメモリスターベースデバイスが低消費電力かつ高性能なAIやIoT技術の開発に不可欠であると説明しています。これらの進歩は、医療、セキュリティ、教育など、人間の生活のさまざまな側面にポジティブな影響を与える可能性があります。
IITマドラスの研究者たちは、モリブデンジオキシド-モリブデン二硫化物の一次元コアシェルヘテロ構造を使用した新しいメモリスターデバイスアーキテクチャを開発しました。この革新的な設計には、超低消費電力動作、揮発性および非揮発性の抵抗スイッチング、より小さなフットプリント、および速度向上など、いくつかの利点があります。
IITマドラスの博士課程の学生であるレヌ・ヤダブは、これらのメモリスタは人間の脳ほど知能がある可能性があると強調しています。これらは情報を保存し処理するため、従来のコンピューティングアーキテクチャと比べてよりスマートなソリューションを提供できます。
新しいメモリスタデザインの1次元ナノワイヤの使用の重要な利点の1つは、ナノワイヤ構造の使用です。この構造は、少数のモリブデン二硫化物が巻かれた金属芯で構成されています。これにより、性能が向上した小型のメモリスタが実現されます。
このメモリスターベースの技術の潜在的な応用は広範囲にわたります。これは将来の集積回路の基盤となるほか、より効率的かつパワフルなAIやIoTシステムのための道を切り開くことができます。
結論として、IITマドラスの研究者たちはメモリスターベースのデバイスの開発において驚異的な前進を遂げました。これらのコンポーネントのユニークな特性を活用し、1次元ナノワイヤを使用することで、彼らはコンピューティングの新しいパラダイムを創造しました。この技術が進化し続ける中、AIやIoTにおいて革新的な進歩が期待され、社会に深い影響を与えるものとなるでしょう。
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar