インドが世界の人工知能（AI）競争に成功するためには、業界代表者や専門家によると、オープンなデータ、オープンなコンピューティング、およびオープンなモデルが重要です。インドのスタートアップはすでに農業、医療、教育などのさまざまな分野でAIソリューションを開発していますが、彼らはまだ大部分が西洋で開発されたモデルに依存しています。インドのIT産業の最高機関NASSCOMの会長であるデブジャニ・ゴーシュは、高価値なオープンデータセットの必要性を強調し、政府に大規模かつオープンソースの基幹モデルの開発を牽引するよう呼びかけています。これには費用と必要な処理能力のコストがかかるため、大規模な投資が必要とされます。
インド政府はAIの重要性を認識し、AI企業を支援するための措置を講じています。公私協力を通じてスーパーコンピューティングおよび量子コンピューティングハブを設立する計画を立て、この取り組みに最大で1,000億ルピー（約13億ドル）を割り当てる予定です。さらに、3万のGPUクラスターが作成され、スタートアップ、中小企業、および中小企業（MSMEs）に高性能コンピューティングを提供します。
ただし、インドのAIスタートアップの資金調達は依然として課題です。ゴーシュは、インドと米国のスタートアップ間の資金調達の格差を強調し、通常、インドのスタートアップは米国の30〜50百万ドルに対して5〜10百万ドルを受け取ると述べています。これを解決するために、彼女は深い忍耐資本の必要性を示唆し、特に中小企業向けにAIスタートアップへの投資を促進するよう政府に求めています。
AIのリスクについて懸念が示されていますが、業界リーダーたちは規制はAIのために別々の規則を課すのではなく、イノベーションを可能にすることに焦点を当てるべきだと考えています。既存の枠組みでAI技術の潜在的な危険に適切に対処できます。
最終的に、インドのAIの成功の鍵はオープンさにあり、政府がオープンデータ、オープンコンピューティング、およびオープンモデルなどの整備条件の創出に投資することです。AIスタートアップを支援し、資金を提供し、AIの展開のためのセクターを優先させることで、インドは生産性を向上させ、世界競争力を高め、経済成長を推進することができます。
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