Googleは人工知能（AI）の分野で画期的な進歩を続けています。最近Google BardをGeminiにブランド変更し、Gemini Advancedを公開した後、Googleは最新のAIモデルである「Gemini 1.5」の導入を発表しました。この新しいモデルは、以前に発表されたGemini 1.0からのアップグレードであり、拡張されたコンテキストウィンドウ、高度な理解力、総合的な優れたパフォーマンスなど、驚くべき改善点を誇っています。
Gemini 1.5は、Mixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャの最新バージョンをベースに構築されており、モデルはニューラルネットワーク内の最も関連性の高い経路を学習し、選択的に活性化することができます。この革新的なアプローチにより、効率が大幅に向上するとGoogleのプレスリリースで述べられています。
Gemini 1.5への期待の高まりの中、GoogleのCEOであるサンダー・ピチャイ氏はその優れた品質を強調しました。彼はGemini 1.5の最初のリリースである「1.5 Pro」が、Googleの最も高度な大規模言語モデル（LLM）である「1.0 Ultra」と比較可能なパフォーマンスを達成していることを明らかにしました。驚くべきことに、これを実現するためにより少ない計算能力を必要としています。
より長いコンテキストウィンドウを取り入れることで、Gemini 1.5は新たな可能性を開放します。ピチャイ氏は、より長いコンテキストウィンドウにより、開発者がより有用なモデルとアプリケーションを構築することができ、変革的な機能の可能性を示していると強調しました。
Gemini 1.5の注目すべき改善点の一つは、トークン処理能力の向上です。Gemini 1.0では32,000トークンまで処理できましたが、新しいモデルである「1.5 Pro」では1,000,000トークンまでスムーズに処理することができます。この拡大された容量により、Gemini 1.5は膨大な情報を処理し、より情報-richで正確な応答を可能にします。
GoogleはGemini 1.5 Proの印象的な能力をデモンストレーションで示し、44分間のサイレントバスター・キートンの映画を提供しました。このモデルは素早くビデオを処理し、Googleが提供するビデオに示されているように、マルチモーダルなクエリを含むさまざまな質問に答えました。
さらに、Gemini 1.5 Proはベンチマーク評価で期待を上回りました。GoogleがLLMの開発に使用したベンチマークの87%で、1.00 Proの前のモデルを上回りました。また、Needle In A Haystack（NIAH）やMachine Translation from One Book（MTOB）などの評価でも優れた成績を収め、高い鋭敏性と学習能力を示しました。
GoogleはGemini 1.5 Proの責任ある展開を確保するために、安全性に関する包括的な評価を実施しました。現在、GoogleはAI StudioとVertex AIを通じて、100万トークンのコンテキストウィンドウを備えた1.5 Proの限定プレビューを開発者やエンタープライズの顧客に無償提供しています。モデルが一般公開に準備ができた際には、標準の128,000トークンコンテキストウィンドウから100万トークンまでの価格帯を導入する予定です。
GoogleのGemini 1.5は、人工知能の分野において大きな進歩を表しており、様々なアプリケーションのために膨大な情報を処理することができるより高度で効率的なモデルを約束しています。その高いパフォーマンスと拡張された機能により、Gemini 1.5は人工知能の分野を革新することになります。
FAQセクション：
1. Gemini 1.5とは何ですか？
Gemini 1.5は、Googleが開発した最新のAIモデルであり、以前に公開されたGemini 1.0からのアップグレードです。拡張されたコンテキストウィンドウ、高度な理解力、総合的な優れたパフォーマンスなど、驚くべき改善点を誇っています。
2. Mixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャとは何ですか？
Mixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャは、Gemini 1.5が構築された基盤です。モデルは、ニューラルネットワーク内の最も関連性の高い経路を学習し、選択的に活性化することができるようになり、効率が向上します。
3. Gemini 1.5は以前のモデルと比べてどのような優位性がありますか？
GoogleのCEOであるサンダー・ピチャイ氏によると、Gemini 1.5 Proは、Googleの最も高度な大規模言語モデル（LLM）である「1.0 Ultra」と比較可能なパフォーマンスを実現していますが、より少ない計算能力を必要としています。
4. より長いコンテキストウィンドウの利点は何ですか？
Gemini 1.5のより長いコンテキストウィンドウにより、開発者はより有用なモデルとアプリケーションを構築することができ、新たな可能性を開放し、変革的な機能の可能性を示すことができます。
5. Gemini 1.5はいくつのトークンを処理できますか？
Gemini 1.5 Proは最大で100万トークンを処理することができます。これは、Gemini 1.0が32,000トークンまで処理できることと比べて、トークン処理能力が大幅に向上していることを意味します。
6. Gemini 1.5はベンチマーク評価でどのような成績を収めましたか？
Gemini 1.5 Proは、GoogleがLLMの開発に使用したベンチマークの87%で、1.0 Proの前のモデルを上回りました。また、Needle In A Haystack（NIAH）やMachine Translation from One Book（MTOB）などの評価でも優れた成績を収め、高い鋭敏性と学習能力を示しました。
7. 開発者やエンタープライズの顧客はどのようにしてGemini 1.5 Proにアクセスできますか？
GoogleはAI StudioとVertex AIを通じて、100万トークンのコンテキストウィンドウを備えたGemini 1.5 Proの限定プレビューを開発者やエンタープライズの顧客に無償提供しています。モデルが一般公開に準備ができた際には、標準の128,000トークンコンテキストウィンドウから100万トークンまでの価格帯を導入する予定です。
用語の定義：
– 人工知能（AI）：人間の思考と学習を模倣するようにプログラムされた機械での知能のシミュレーション。
– Gemini：Googleの最新のAIモデルの名称。
– Mixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャ：モデルがネットワーク内の最も関連性の高い経路を学習し、選択的に活性化するためのニューラルネットワークのアーキテクチャ。
– 大規模言語モデル（LLM）：言語に関連するタスクに特化して設計されたAIモデルの一種。
関連リンク：
Geminiホームページ
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