AIの進化:伝統的な分析から生成型AIまで

2022年11月にChatGPTが登場して以来、生成型AI(genAI)は企業のCEOや取締役会の中心に据えられています。この革新的な技術のポテンシャルは、多くの組織が自社のビジネスモデルにその導入を検討するきっかけとなりました。しかし、genAIはAIの一側面であり、すべてのユースケースに最適な解決策ではないことを認識することが重要です。

AIの概念は時間とともに進化し、その歴史は3つの異なるフェーズに分類することができます。

まず、過去40年間にわたり組織が使用してきた伝統的な分析があります。もともとはビジネスインテリジェンス(BI)として知られていた分析ツールは、時間の経過とともにより洗練されてきました。分析は主に過去のデータを振り返り、歴史的な出来事についての洞察を明らかにすることに重点を置いています。

次に、予測型AIがあります。この将来を見据えた技術は、過去のデータを分析してパターンを特定し、現在のデータを使用して将来の出来事について正確な予測を行います。予測型AIはモデル駆動型のビジネスで広く利用され、組織のAI戦略の中心に据えられています。

最後に、生成型AI(genAI)があります。この形式のAIはテキスト、画像、音声、動画など様々なコンテンツを調査し、ユーザーの仕様に基づいて新しいコンテンツを生成します。genAIにはその強みがありますが、予測型AIに比べてユースケースやモデルの割合は少ないことを忘れてはいけません。

興味深いことに、予測型AIと生成型AIが既にうまく連携している例があります。たとえば、放射線画像は両方のAIを使用して初期診断に関するレポートを作成するために分析されます。同様に、株価データの解析によって将来的に上昇する可能性のある株式に関するレポートが生成されます。その結果、組織は包括的なAI開発のための統合プラットフォームを必要とします。

幸いなことに、完全なAIの開発と展開には、各AIタイプを別々のエンティティとして扱うことは必要ありません。genAIは最適なパフォーマンスを得るために追加のパワーや改善されたネットワーキングを必要とするかもしれませんが、メタやマイクロソフトのような大規模なgenAIの展開を行う場合以外は、完全に新しいスタックを構築する必要はありません。

さらに、予測型AIからgenAIを効果的に管理するために、ガバナンスやテストのプロセスを適応させることができます。一部の違いがあるかもしれませんが、リスク管理の一般的なプロセスは似ています。

AIツール、データ、トレーニング、展開の管理を牽引するDomino’s Enterprise AIプラットフォームは、多くのフォーチュン100社に信頼されています。このプラットフォームはAIとMLOpsチームが完全なAIの開発と展開を一元管理することを可能にします。MLOpsを1つのプラットフォームに統合することで、組織は包括的なAIの開発、展開、管理を実現することができます。

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FAQ:

1. genAIとは何ですか?
genAIは生成型AIのことであり、さまざまなタイプのコンテンツを調査し、ユーザーの仕様に基づいて新しいコンテンツを生成する人工知能の形式です。

2. AIの3つのフェーズとは何ですか?
AIの3つのフェーズは、伝統的な分析、予測型AI、生成型AIです。

3. 伝統的な分析とは何ですか?
伝統的な分析、またはビジネスインテリジェンス(BI)は、過去のデータを振り返り、歴史的な出来事についての洞察を明らかにすることに焦点を当てたものです。

4. 予測型AIとは何ですか?
予測型AIは、過去のデータを分析してパターンを特定し、将来のイベントについて正確な予測を行う技術です。

5. 予測型AIと生成型AIはどのように連携しますか?
予測型AIと生成型AIが連携することがあります。たとえば、放射線画像は両方のAIを使用して初期診断に関するレポートを作成するために分析されることがあります。

6. 各AIタイプごとに別々のインフラストラクチャが必要ですか?
各AIタイプごとに完全に新しいインフラストラクチャを構築する必要はありません。genAIは最適なパフォーマンスのために追加のパワーや改善されたネットワーキングを必要とするかもしれませんが、包括的なAIの開発には統合プラットフォームが使用できます。

7. 予測型AIのガバナンスとテストのプロセスはgenAIに適応できますか?
はい、予測型AIのガバナンスとテストのプロセスを適応させることで、genAIを効果的に管理することができます。ただし、「幻覚」へのgenAIの感受性などの違いがあるかもしれません。

8. Domino’sのEnterprise AIプラットフォームとは何ですか?
Domino’sのEnterprise AIプラットフォームは、多くのフォーチュン100社によって信頼されるプラットフォームであり、AIのツール、データ、トレーニング、展開を管理するために使用されます。このプラットフォームにより、1つのコントロールセンターから完全なAIの開発と展開を監視することができます。

定義:

– genAI:ユーザーの仕様に基づいて新しいコンテンツを生成する生成型AI。
– 伝統的な分析:過去のデータを振り返り、歴史的な出来事についての洞察を明らかにするビジネスインテリジェンス。
– 予測型AI:過去のデータを分析してパターンを特定し、将来のイベントについて正確な予測を行う技術。
– Domino’sのEnterprise AIプラットフォーム:AIのツール、データ、トレーニング、展開を管理するために使用されるプラットフォームで、1つのコントロールセンターから包括的なAIの開発と展開を監視することができます。

関連リンク:
DominosDataLab.com – Domino’s Enterprise AIプラットフォームの詳細については、メインドメインをご覧ください。

The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br

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