科学の進歩誌に掲載された画期的な研究が、従来の信念であった指紋の個別性について疑問を投げかけています。コロンビア大学の研究者たちは、顔認識に一般的に使われる人工知能（AI）モデルを用いて行ったこの研究により、指紋は従来の考えよりも特異的ではない可能性があることを発見しました。
AIモデルは6万件の指紋データベースで訓練され、異なる種類の指からの指紋が同じ人物に属しているかを正確に判別することができました。精度は75〜90％の範囲でした。研究者たちは、AIが従来の法科学で数十年間使用されてきた伝統的なマーカーではなく、指紋の中央の渦の角度と曲線に集中していることを発見しました。
筆頭著者のガブ・グオは、指紋の従来の特徴である「微小特徴」は指紋の一致には有用ですが、同じ人物の指紋間の相関関係を見つけるには信頼性がないと説明しました。ミニューシャを超えて、中心の独特なパターンを分析することで、AIは異なる種類の指から異なる犯罪現場で見つかった指紋を1人の個人に結びつける可能性があります。
この研究の影響は大きいです。これにより、法執行機関がより多くの犯罪者を捕まえるだけでなく、無実の人々が不必要な捜査から守られる可能性もあります。グオは、この重要な成果が社会全体にとっての勝利だと考えています。
しかし、一部の法科学者は、この研究の結果について懐疑的な意見を述べています。カリフォルニア大学のサイモン・コール教授は、この研究は興味深いものの、現行の法科学の技術や「指紋はまったく同じではない」という理解を覆すものではないと主張しています。
論争はあるものの、グオ氏は彼らの発見の「明白な」性質に自信を持っています。彼はAIがさまざまな分析の分野を革新し、私たちの目の前にあった隠された洞察を明らかにし続けると信じています。
技術の進歩に伴い、指紋と法科学に対する理解はさらなる探求と改善が必要であることは明らかです。かつて法科学の基礎であった指紋の個別性は、この画期的な研究のおかげで再評価の余地があるかもしれません。
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