Microsoftが支援する研究所であるOpenAI社は、個人が所有する著作権付き素材を利用せずに高品質な神経ネットワークを開発することは”不可能”であると認めています。OpenAI社はモデルの訓練に法的に取得したコンテンツを使用していると謳っていますが、パブリックドメインの素材を利用すると劣った人工知能（AI）ソフトウェアが生成されると主張しています。
機械学習分野における著作権侵害の問題は最近注目を集めています。電気電子学会（IEEE）の報告によれば、MidjourneyとOpenAIのDALL-E 3という2つの有名なAIサービスは、トレーニングデータに基づいて映画やビデオゲームの著作権保護されたシーンを再現することができました。これにより、AIベンダーやその顧客の責任に関する法的な問題が浮上しています。
AIの専門家であるGary MarcusとデジタルイラストレーターのReid Southenは、OpenAIとDALL-E 3の「盗作的な出力」の多数の事例を文書化した報告書に共同執筆しました。彼らは、両社が著作権保有者の知識や同意なしに著作権付き素材をAI画像生成モデルの訓練に使用した可能性が高いと強く示唆しています。
さらに、報告書はOpenAIとMidjourneyがAIモデルの訓練に使用したトレーニングデータに関して透明性の欠如を指摘しています。これらのシステムを使用して画像を生成する際に、ユーザーは著作権や商標権を侵害しているかどうかを把握していません。
著作権侵害の問題はデジタルアーティストにとどまらず、New York TimesもOpenAIに対して訴訟を提起しました。これは、ChatGPTテキストモデルが同新聞の有料記事をまったく同じコピーとして再現したためです。このような主張は、書籍作家やソフトウェア開発者からもなされています。
OpenAIはNew York Timesの訴訟の妥当性を否定していますが、神経ネットワークによる侵害コンテンツの生成は「バグ」とされることを認めています。OpenAI社は自社のプラクティスを擁護し、ニュース機関との協力や著作権法の下でのフェアユースの適用を強調しています。
法的専門家は、生成的AIモデルは盗作的な出力に対して単独で責任を負うべきではないと主張しています。彼らは、AIモデルが著作権付き素材を再現するよう促す個人も主な責任を負うべきだと述べています。さらに、訓練データセット内の特定の画像の普及度は、AIモデルによる再現の可能性に影響を与えます。
懸念に対処するため、専門家はAIモデルの行動を制限する措置を取ることを提案していますが、AIの創造者にのみ負担を負わせることには慎重であり、著作権所有者が公共性を目的として画像を配布することが、それらの画像の模倣をAIモデルに間接的に促す要因になっていると警告しています。
著作権侵害とAIの創造者および利用者の責任に関する続く議論は、革新と知的財産保護のバランスをとるために慎重な解決策が必要な複雑な法的ジレンマを提起しています。