タミルナドゥ州森林局は、AI（人工知能）を利用した革新的な早期警戒システムを導入しました。この取り組みは、コインバトール地区のマドゥッカライ近くの鉄道路線での象の死亡を防ぐために行われました。システムの試験運用中、システムは既に警報を生成し、現場スタッフに即座に行動を促して、象が線路に近づかないようにしたり、渡らないようにしたりすることができました。
このシステムは、12基のAIカメラを搭載したe-監視塔で構成されています。これらのカメラは、線路の動きを捉え、リアルタイムで森林官に警告を提供します。この迅速な介入により、いくつかの象が危険な状況に置かれることを防げました。
機械学習プロセスが完了すると、システムは完全に稼働し、列車の運転手を含む鉄道当局とアラート情報を共有するようになります。これにより、必要な予防措置を講じ、象との衝突を避けることができます。このプロジェクトは、タミルナドゥ州で初めての試みであり、人象衝突のリスクを減らし、動物と鉄道インフラを保護することを目指しています。
この先進的な技術の導入は、野生生物保護の取り組みにおいて、特に象の保護を重点的に扱う重要な進展です。AIと監視技術を活用することで、早期警戒システムは権限者が象の動きをより効果的に監視し、安全確保のための積極的な対策を講じることができます。
このシステムは、エッティマダイとワラヤール間の7.05キロメートルにわたる非常に脆弱な地域に設置されました。さらに、「A」ラインには5基のe-監視塔、「B」ラインには7基の監視塔が設置され、ソラッカライ自然保護区を通過します。AIを活用したこのシステムは、線路近くの象の活動を効果的に捉えることができ、事故のリスクを最小限に抑えました。
この革新的なアプローチは、野生生物保護の取り組みにおけるAIの潜在能力を示し、絶滅の危機に瀕している種との共存を実現するために先進技術の採用の先例を示しています。この早期警戒システムの成功により、将来的には鉄道路線上での象の死亡数の大幅な減少が期待されます。