要約：レガシーITシステムがもたらす課題にもかかわらず、行政機関は人工知能（AI）を活用することで近代化を加速させることができます。AIを利用することで、行政機関は次の3つの重要な領域に取り組むことができます：古いプログラミング言語の理解、新しいコードの開発、脆弱性の迅速な修復。AIを活用することで、行政機関はプロセスを効率化し、セキュリティを強化し、AIの能力とITの優先事項を調整することができます。
公共セクターにおけるレガシーシステムは、重要なセキュリティリスクをもたらし、コストを増加させ、アプリケーション開発を妨げます。ただし、これらのシステムの近代化は、メモリ不安全な言語の普及とともに、複雑で時間のかかるプロセスとなる場合があります。70％もの脆弱性がレガシーシステムとメモリ不安全な言語に帰因されると推定されており、近代化の必要性はさらに重要です。
近代化の取り組みを開始するために、行政機関はメモリセーフティのロードマップを公開し、ソフトウェア開発ライフサイクルの更新計画を明確にすることが推奨されています。これはエージェンシーの出発点となり、アプリケーションの在庫、使用される言語、改善の必要な領域に関する洞察を提供します。AIは、データパターンやユーザーの行動を分析し、セキュリティテストや分析を自動化することで、このプロセスで重要な役割を果たします。
AIはまた、開発者がレガシーコードを理解し、更新するのを支援することもできます。AIを使用することで、開発者は既存のコードを解読し、新しいメモリセーフなコードを生成することができます。この効率化されたコードは、マイクロサービスや他のリソースを活用したクラウドインフラストラクチャ上で効率的に実行されることができます。さらに、AIはユースケースや必要な入力に基づいて、コードブロックやフレームワークを生成することで、グリーンフィールドアプリケーションの開発にも活用できます。
常に進化するサイバーセキュリティの脅威に対して、AIは脆弱性スキャンと修復を効果的に強化することができます。データの分析やルート原因の自動分析、セキュリティテスト、脆弱性の修正により、AIはより迅速な対応時間を実現し、セキュリティ専門家と開発者との協力関係を強化します。
AIの能力は急速に進化しており、行政機関はこの技術を活用することで、ITの近代化を加速させることができます。レガシーシステムのアップグレードとAIによる自動化の組み合わせは、低リスクで高リターンな手法です。行政機関が近代化を受け入れ、ITの優先事項をAIのポテンシャルと調整することで、リスクを軽減し、デジタルな未来に向けて業務を最適化することができます。
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