Lidia PerskaIl settore dell’intelligenza artificiale ha registrato una crescita notevole negli ultimi anni, rendendo necessaria una standardizzazione migliorata. Il Ministero dell’Industria e delle Tecnologie dell’Informazione, insieme a tre altri dipartimenti, ha recentemente pubblicato le “Linee guida per la costruzione del Sistema Nazionale di Standardizzazione per l’Industria dell’Intelligenza Artificiale (Edizione 2024)”. Queste linee guida sottolineano l’importanza di potenziare il collegamento tra gli standard e l’innovazione tecnologica industriale entro il 2026, con l’obiettivo di introdurre oltre 50 nuovi standard nazionali e industriali. Inoltre, si prevede che più di 1000 aziende si impegnino nella promozione e nell’implementazione degli standard, contribuendo allo sviluppo del settore dell’intelligenza artificiale a livello globale.
Suddividendo la catena industriale dell’intelligenza artificiale in quattro componenti principali, tra cui il livello fondamentale, il livello strutturale, il livello del modello e il livello dell’applicazione, il settore ha prosperato nell’innovazione tecnica, nella creatività dei prodotti e nelle applicazioni specifiche del settore. Il settore dell’intelligenza artificiale della Cina si è sviluppato rapidamente, creando un vasto panorama di mercato. Il settore sta registrando progressi nelle tecnologie innovative, nella convergenza delle applicazioni industriali e nella collaborazione internazionale profonda, evidenziando l’urgente necessità di perfezionare il sistema di standardizzazione in vari segmenti.
Sottolineando l’importanza degli standard tecnologici chiave, le linee guida si concentrano su dodici aree principali come l’apprendimento automatico, i grandi modelli e l’intelligenza incarnata. Gli sforzi di standardizzazione per i grandi modelli, ad esempio, si concentreranno sulla regolamentazione dei requisiti tecnici nella formazione, nell’inferenza, nel dispiegamento e in altri aspetti. Inoltre, le linee guida impongono l’inclusione di sicurezza e governance come componenti integrali degli standard del settore dell’intelligenza artificiale, includendo requisiti di sicurezza per l’intero ciclo di vita delle tecnologie, dei prodotti, dei sistemi, delle applicazioni e dei servizi di intelligenza artificiale. Considerazioni etiche, equità, interpretabilità e governance etica sono alcuni dei principali aspetti sottolineati negli sforzi di standardizzazione per il settore dell’intelligenza artificiale.
