Scienziati hanno sviluppato un algoritmo all’avanguardia per stimare il conteggio dei fiori sugli alberi da frutto utilizzando solo le immagini degli smartphone. Il sistema può prevedere le dimensioni del raccolto mesi in anticipo, offrendo ai contadini significativi risparmi di tempo, costi ed acqua.
Ricercatori del Cile e della Spagna hanno collaborato con il National Robotarium nel Regno Unito per sviluppare l’innovativo algoritmo. Fernando Ouat Chien, un ricercatore capo del National Robotarium, ha sottolineato i limiti dei metodi di stima manuali utilizzati dai contadini in tutto il mondo, che spesso presentano margini di errore sostanziali.
L’agricoltura consuma circa il 70% delle risorse idriche dolci del mondo, con quasi la metà che va sprecata. Circa il 50% dei frutti e delle verdure raccolti destinati al consumo umano finisce per essere scartato.
L’intelligenza artificiale nel conteggio dei fiori può ridurre questo spreco e aumentare la produttività dei contadini migliorando l’allocazione di acqua e fertilizzanti. Chien ha evidenziato come concentrare gli sforzi sulle aree ad alto rendimento potrebbe ottimizzare le risorse, ridurre le impronte ambientali e massimizzare i raccolti.
Il sistema di intelligenza artificiale è stato testato sul campo in un frutteto spagnolo, prevedendo con precisione il conteggio dei fiori con un tasso di successo del 90%, rispetto ai conteggi manuali che di solito si attestano tra il 50% e il 70%. L’algoritmo può riconoscere modelli, forme e colori di fiori unici anche quando sono parzialmente oscurati o intrecciati.
A settembre, i ricercatori verificheranno le previsioni dell’intelligenza artificiale rispetto ai raccolti effettivi di pesche. Se avranno successo, l’approccio potrebbe essere adattato per colture importanti come mele, pere e ciliegie.
Chien ha sottolineato il potenziale di applicazione globale di questa tecnologia per varie colture di frutta, comprese quelle coltivate nel Regno Unito.
Anche se l’agricoltura è una delle industrie più antiche del mondo, rimane tra le meno efficienti. Tuttavia, i contadini stanno sempre più abbracciando tecnologie come l’intelligenza artificiale, i droni e i robot per razionalizzare le operazioni, essere più attenti all’ambiente e aumentare la redditività.
Ad esempio, la startup tedesca Constellar ha sviluppato un sistema di monitoraggio delle coltivazioni basato su satelliti che aiuta i contadini a prevedere i danni alle colture giorni o addirittura settimane in anticipo.
Un’altra azienda emergente, la società belga Robovision, ha creato una piattaforma per la gestione di sistemi di visione basati sull’intelligenza artificiale nelle fattorie, mostrando l’evoluzione tecnologica rapida del settore.
Rivoluzionare l’agricoltura con l’intelligenza artificiale: espandendo le possibilità
Nell’ambito dell’agricoltura, il matrimonio tra intelligenza artificiale (IA) e tecnologie innovative continua a spianare la strada a cambiamenti trasformativi nelle pratiche agricole e nell’efficienza. Mentre l’utilizzo dell’IA per il conteggio dei fiori sugli alberi da frutto segna un progresso significativo, ci sono ulteriori domande e aspetti da considerare riguardo all’impatto più ampio e alle sfide associate alla rivoluzione dell’agricoltura con l’IA.
Quali sono le domande chiave?
– Come l’IA può essere sfruttata al di là del conteggio dei fiori per ottimizzare vari aspetti dell’agricoltura?
– Quali sfide affrontano i contadini nell’adottare e implementare tecnologie AI su larga scala?
– Ci sono considerazioni etiche riguardanti l’uso dell’IA in agricoltura, come la privacy dei dati e la dipendenza tecnologica?
Sfide e controversie chiave
Una delle sfide principali associate all’ampia adozione dell’IA in agricoltura è l’investimento iniziale richiesto per implementare queste tecnologie. I contadini su piccola scala, in particolare nelle regioni in via di sviluppo, potrebbero incontrare ostacoli nell’accesso e nell’affordare soluzioni AI che potrebbero potenzialmente migliorare la loro produttività e sostenibilità.
Inoltre, ci sono preoccupazioni riguardo al possibile spostamento lavorativo che l’adozione dell’IA in agricoltura potrebbe comportare. Man mano che sempre più attività vengono automatizzate tramite sistemi basati sull’IA, la necessità di manodopera umana in alcune attività agricole potrebbe diminuire, portando a cambiamenti nella forza lavoro agricola.
Vantaggi e svantaggi
Vantaggi:
– Maggiore efficienza: le tecnologie AI possono consentire il monitoraggio preciso delle colture, portando all’ottimizzazione dell’allocazione delle risorse e al miglioramento dei rendimenti.
– Sostenibilità: riducendo lo spreco di acqua e fertilizzanti, le applicazioni basate sull’IA in agricoltura possono contribuire agli sforzi di conservazione ambientale.
– Benefici economici: una produttività e capacità predittiva potenziate possono tradursi in profitti più elevati per i contadini, migliorando alla fine i mezzi di sussistenza.
Svantaggi:
– Implicazioni finanziarie: i costi iniziali e la manutenzione dei sistemi AI possono comportare sfide finanziarie per i contadini, specialmente quelli con risorse limitate.
– Dipendenza dalla tecnologia: fare affidamento pesantemente sull’IA per decisioni agricole critiche potrebbe sollevare preoccupazioni su vulnerabilità a malfunzionamenti del sistema o minacce alla sicurezza informatica.
– Considerazioni etiche: questioni relative alla privacy dei dati, alla proprietà dei dati agricoli raccolti dai sistemi AI e alla distribuzione equa dei benefici tecnologici tra le comunità agricole devono essere affrontate.
L’intelligenza artificiale ha un enorme potenziale nel rivoluzionare l’agricoltura, ma un approccio bilanciato che tenga conto delle sfide e controversie è fondamentale per un’integrazione tecnologica sostenibile e inclusiva nel settore agricolo.
Per esplorare ulteriori applicazioni innovative dell’IA in agricoltura, visita AGRitecture.
The source of the article is from the blog japan-pc.jp