Il rispetto per l’inclusione dell’Intelligenza Artificiale è stato messo in evidenza quando Antoine Gallimard, capo della prestigiosa casa editrice francese Gallimard, ha deciso di mettere alla prova le capacità creative dell’IA. In un esperimento rivelatore, Gallimard ha chiesto al sistema AI di Meta, chiamato Llama, di comporre una scena che assomigliasse al lavoro del provocatorio scrittore francese Michel Houellebecq.
La programmazione etica di Llama prende il centro della scena poiché l’IA, dando priorità ai contenuti non offensivi, ha rifiutato di emulare lo stile spesso controverso di Houellebecq. A differenza di Houellebecq, autore premiato con il Goncourt noto per la sua osservazione critica degli afflitti della società occidentale, che è stato anche una figura controversa a causa delle sue opinioni, che alcuni percepiscono come razziste e islamofobiche.
In risposta, Llama ha evitato potenziali controversie rifiutando di perpetuare stereotipi negativi o discorsi d’odio. Invece, l’IA ha suggerito una narrazione alternativa, spostandosi in inglese, raffigurando una scena allegra di amici in un parco che cantano canzoni che celebrano la diversità e l’importanza dell’accettazione e dell’amore – un netto contrasto con i temi tipicamente più cupi di Houellebecq.
Gallimard esprime preoccupazione per le implicazioni dell’influenza dell’IA sulla letteratura, criticando la semplificazione eccessiva della complessità umana e l’imposizione di giudizi morali che derivano dai centri tecnologici come la West Coast degli Stati Uniti. Prevedendo una futura distinzione tra libri assistiti dall’IA e scritti esclusivamente da esseri umani, Gallimard solleva anche questioni legali ed etiche sull’uso di testi protetti da copyright per addestrare l’IA come Llama, ChatGPT e i sistemi di Alphabet.
Nonostante queste sfide, l’editore riconosce la sufficienza delle opere del pubblico dominio per l’addestramento dell’IA, facendo riferimento alla posizione della società francese di intelligenza artificiale Mistral AI sulla questione. Quindi, l’iniziativa di Gallimard con Llama getta luce sulla relazione in evoluzione tra IA, autorialità e l’intricata trama dell’espressione umana.
Principali Sfide e Controversie:
– Bilanciare la Programmazione Etica e la Libertà Creativa: I sistemi IA come Llama sono programmati per evitare la generazione di contenuti offensivi, ma ciò può limitare la loro capacità di replicare gli stili di autori con temi più provocatori o controversi.
– Autenticità e l’Essenza dell’Espressione Umana: C’è una crescente preoccupazione che l’IA potrebbe non catturare appieno le complesse sfumature della letteratura scritta dall’uomo, potenzialmente portando a una perdita di autenticità nei contenuti generati dall’IA.
– Copyright e Dati di Addestramento: L’uso di testi protetti da copyright per addestrare i sistemi IA solleva importanti questioni legali ed etiche riguardanti i diritti di proprietà intellettuale.
– Il Futuro dell’Autorialità: L’integrazione dell’IA nei processi creativi potrebbe richiedere la necessità di nuove distinzioni tra opere assistite dall’IA e scritti da esseri umani.
Vantaggi:
– Innovazione nei Processi Creativi: L’IA può fornire prospettive uniche e aiutare nella generazione di contenuti creativi, spingendo i limiti della creatività tradizionale.
– Maggiore Efficienza: L’IA può produrre contenuti rapidamente, utile per generare idee e bozze che possono essere ulteriormente perfezionate dagli autori umani.
– Accessibilità: Gli strumenti AI possono rendere la scrittura più accessibile alle persone fornendo assistenza con il linguaggio, la grammatica e la narrazione.
Svantaggi:
– Possibile Perdita del “Tocco Umano”: I contenuti generati dall’IA potrebbero mancare della profondità emotiva e delle sfumature che gli autori umani portano nei loro scritti.
– Semplificazione Eccessiva: La tendenza dell’IA a produrre contenuti non offensivi potrebbe portare a espressioni artistiche che rischiano di semplificare eccessivamente le complesse emozioni e esperienze umane.
– Questioni di Proprietà Intellettuale: C’è ancora ambiguità su come le leggi sulla proprietà intellettuale si adatteranno ai contenuti generati da macchine addestrate su opere protette da copyright.