I leader finanziari stanno sfruttando il potenziale dell’intelligenza artificiale generativa (GenAI) per catalizzare una notevole trasformazione all’interno del settore finanziario nel 2024. Gli esperti di Deloitte prevedono un passaggio dalle applicazioni sperimentali a quelle pratiche di queste tecnologie avanzate, aprendo la strada a una nuova era nel panorama della gestione finanziaria.
Applicazioni Emergenti di GenAI in Finanza
Tra le pressioni complesse dell’inflazione e la necessità di migliorare le prestazioni aziendali, molti direttori finanziari (CFO) hanno abbandonato le fasi di istruzione tradizionali per intraprendere il cammino dell’esperimentazione pratica e della creazione di valore con gli strumenti di intelligenza artificiale. Lo specialista di Deloitte Tamás Schenk ha sottolineato questo passaggio verso l’ampio impiego di soluzioni mirate di GenAI che non richiedono sviluppo personalizzato.
Le imprese software sono cruciali nell’offerta di strumenti integrati di intelligenza artificiale, con servizi come Microsoft Copilot, Google Duet AI e Amazon QuickSight a guidare l’espansione di supporto della produttività sul posto di lavoro. Tali servizi non solo introducono gli esperti finanziari all’intelligenza artificiale generativa, ma incoraggiano anche la sua integrazione nelle operazioni quotidiane, suscitando pensieri innovativi e revitalizzando le piattaforme finanziarie.
Strategie per l’Implementazione di GenAI tra i CFO
L’influenza di GenAI si estende ben oltre i chatbot ampiamente conosciuti e i programmi interattivi per gli utenti. Il leader AI di Deloitte in Ungheria, il Dr. Gergő Barta, sottolinea l’importanza di dissipare i miti attorno alla complessità di GenAI. Egli sottolinea la necessità di riconoscere che, sebbene la tecnologia prometta significativi progressi, sono necessari notevoli pensiero e investimento per l’adozione nei settori finanziari.
Per integrare efficacemente l’intelligenza artificiale generativa, Deloitte suggerisce ai CFO di:
– Coinvolgere in anticipo ed in modo efficace i team tecnologici per comprendere le politiche, le capacità e le priorità interne relative all’intelligenza artificiale.
– Allocare un budget per la familiarizzazione con l’intelligenza artificiale attraverso applicazioni tangibili, concentrando l’attenzione sul superamento dei confini sistemici.
– Applicare una prospettiva ampia, osservando l’intelligenza artificiale generativa all’interno dell’intero contesto organizzativo per affrontare specifiche lacune di automazione nei processi finanziari.
“Con il 2024 all’orizzonte, le operazioni aziendali possono aspettarsi di essere ravvivate dall’intelligenza artificiale generativa”, ha detto Schenk. Mentre i CFO sono al centro dei progressi sia per la crescita che per l’evoluzione delle funzioni finanziarie, l’anno imminente promette prospettive interessanti per il potenziamento delle relazioni con i clienti, delle operazioni aziendali e della redditività.
Domande e Risposte Chiave:
D: Cosa è l’Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI) in finanza e in che cosa si differenzia dalle altre applicazioni di intelligenza artificiale?
R: L’Intelligenza Artificiale Generativa si riferisce a un’intelligenza artificiale in grado di generare dati, contenuti o codici non ancora esistenti, anziché analizzare solo informazioni esistenti. In finanza, questo potrebbe assumere la forma della generazione di report finanziari, della creazione di modelli finanziari realistici o dello sviluppo di nuove strategie finanziarie. Si differenzia dalle altre applicazioni di intelligenza artificiale per la sua natura creativa e generativa anziché puramente analitica.
D: Quali sfide affrontano i CFO nell’implementazione di GenAI nelle loro operazioni?
R: I CFO potrebbero affrontare sfide come costi di implementazione elevati, una ripida curva di apprendimento per i team, potenziali preoccupazioni sulla privacy dei dati, difficoltà nell’integrazione con i sistemi esistenti e la necessità di robuste misure di cibersicurezza per proteggere le uscite generate.
D: Quali controversie sono associate all’uso di GenAI in finanza?
R: Le controversie possono sorgere attorno all’etica dei consigli finanziari generati dall’intelligenza artificiale, al potenziale per la soppressione di posti di lavoro all’interno dei ruoli finanziari, alla affidabilità e precisione dei modelli finanziari generati dall’intelligenza artificiale e alla gestione dei pregiudizi all’interno degli algoritmi di intelligenza artificiale.
Vantaggi e Svantaggi:
Vantaggi:
1. Maggiore Efficienza: L’IA può automatizzare compiti ripetitivi, consentendo ai professionisti finanziari di concentrarsi su strategie e decisioni di livello superiore.
2. Maggiore Precisione: I sistemi di IA possono ridurre gli errori umani nella generazione di report finanziari e nell’analisi dei dati.
3. Prodotti Finanziari Innovativi: GenAI può aiutare a progettare nuovi strumenti e servizi finanziari su misura per le esigenze dei clienti.
4. Miglior Presa di Decisioni: L’IA può elaborare grandi volumi di dati finanziari per fornire suggerimenti che possono informare migliori strategie finanziarie.
Svantaggi:
1. Costo: Implementare la tecnologia IA può essere costoso e potrebbe richiedere un investimento iniziale significativo.
2. Privacy e Sicurezza dei Dati: I sistemi di GenAI richiedono vaste quantità di dati, sollevando preoccupazioni per la sicurezza dei dati e potenziali violazioni.
3. Soppressione di Posti di Lavoro: L’automazione dei compiti potrebbe portare a perdite di posti di lavoro in alcuni settori dell’industria finanziaria.
4. Complessità e Curva di Apprendimento: Comprendere ed utilizzare efficacemente GenAI richiede conoscenze specializzate, il che potrebbe richiedere formazione e assunzione di nuovi talenti.
Link correlati:
– Deloitte
– Microsoft
– Google
– Amazon
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