Tra l’interesse crescente per l’intelligenza artificiale, un rapporto di ricerca IDC rivela che due terzi delle imprese a livello globale si stanno preparando ad aumentare i loro investimenti in intelligenza artificiale generale (genAI) entro l’arco di un anno e mezzo. Questi investimenti si concentreranno soprattutto sull’infrastruttura IT, con quasi la metà del budget previsto destinato a tali miglioramenti.
Tuttavia, la ricerca delle capacità avanzate dell’IA si scontra con un ostacolo a causa della scarsità di componenti cruciali, in particolare dell’hardware essenziale per costruire l’infrastruttura dell’IA. Le Unità di Elaborazione Grafica (GPU), che fungono da forza lavoro per modelli linguistici su larga scala, sono particolarmente richieste e in breve fornitura. Inoltre, il mercato dell’IA si scontra anche con la necessità di chip di memoria ad alte prestazioni, anch’essi rari.
La natura costosa delle GPU, necessarie sia per l’addestramento che per l’esecuzione dei compiti su modelli linguistici di ampia portata, sottolinea la necessità di alternative. In risposta, alcune imprese optano per modelli più piccoli che soddisfano requisiti specifici dell’industria o del business, che non dipendono dalle GPU e possono funzionare con processori x86 standard integrati con Unità di Elaborazione Neurale (NPU).
I giganti tecnologici, noti anche come grandi piattaforme iperscalabili, tra cui Amazon Web Services (AWS), Google, Meta e Microsoft, stanno investendo strategicamente nella creazione di chip proprietari ottimizzati per i processi di intelligenza artificiale. Secondo l’esperto del settore Priestley, anche se lo sviluppo di chip personalizzati comporta un costo significativo, hanno il potenziale per razionalizzare le operazioni, ridurre i costi di erogazione dei servizi e rendere più accessibili per i consumatori nuove applicazioni alimentate dall’IA.
L’esperto del settore prevede che mentre il settore dell’IA progredisce dalla fase di sviluppo alla più ampia implementazione, la tendenza all’innovazione dei chip specializzati probabilmente guadagnerà slancio.
Domande e Risposte Importanti:
1. Qual è la significatività di questo aumento degli investimenti in IA da parte delle imprese globali?
Le imprese globali vedono l’IA come una tecnologia trasformativa che può migliorare la presa decisionale, automatizzare i processi e guidare l’innovazione. Un maggiore investimento in IA è indicativo del suo valore per ottenere un vantaggio competitivo, migliorare l’efficienza e favorire nuove opportunità in vari settori.
2. Quali sono le principali sfide associate all’incremento delle spese in IA?
Le principali sfide includono la scarsità di componenti hardware come GPU e chip di memoria ad alte prestazioni, necessari per la costruzione di infrastrutture di IA. Questa scarsità potrebbe portare a costi più elevati e a possibili ritardi nell’implementazione. Inoltre, c’è bisogno di personale qualificato per sviluppare e mantenere i sistemi di IA.
3. Come stanno rispondendo i giganti tecnologici alle sfide legate all’hardware?
I giganti tecnologici stanno investendo nello sviluppo di chip proprietari progettati per applicazioni di IA. Si prevede che questi chip personalizzati migliorino le prestazioni e riducano i costi operativi, compensando così alcune delle sfide poste dalla scarsità dell’hardware standard per l’IA.
Vantaggi dell’Aumento degli Investimenti in IA:
– Avanzamento Tecnologico: Un investimento continuo in IA può portare a ulteriori progressi tecnologici e applicazioni più sofisticate.
– Crescita Economica: Capacità di IA migliorate possono portare a una maggiore produttività ed efficienza, potenzialmente stimolando la crescita economica.
– Innovazione Aziendale: Sfruttando l’IA, le imprese possono creare nuovi prodotti e servizi, promuovendo così l’innovazione.
Svantaggi dell’Aumento degli Investimenti in IA:
– Elevati Costi: I progetti di IA possono essere costosi, specialmente con le attuali sfide hardware che aumentano i costi per i componenti cruciali.
– Difetto di Competenze: Potrebbe esserci una carenza di personale qualificato per lavorare sull’IA, cosa che potrebbe ostacolare gli sforzi di sviluppo.
– Dipendenza dall’Hardware: Gli avanzamenti dell’IA dipendono fortemente dalle innovazioni dell’hardware, il che potrebbe limitare i progressi se le restrizioni dell’offerta persistono.
Per coloro interessati a ulteriori approfondimenti sull’argomento o alla ricerca di informazioni sulle ultime strategie e tecnologie di IA da fonti autorevoli, visitare:
IDC per l’intelligence di mercato globale,
AWS per servizi cloud e IA,
Google per la ricerca e gli strumenti di IA,
Meta per i social media e la tecnologia dell’IA,
Microsoft per soluzioni di IA per le imprese.
The source of the article is from the blog crasel.tk