L’era digitale ha rivoluzionato l’industria musicale in modi profondi, intrecciando progressi tecnologici con l’evoluzione dell’espressione musicale. Dall’introduzione del microchip alla crescita del compact disc e all’emergere di formati digitali come l’MP3, dalla fine del XX secolo in poi, si è totalmente ridefinito il modo in cui la musica viene creata, distribuita e consumata.
Studi di registrazione e performance live hanno subito trasformazioni significative, passando da ingombranti attrezzature analogiche a sistemi digitali più compatti e sofisticati. Questo trend si è accelerato con l’avvento dell’intelligenza artificiale (IA) all’inizio del XXI secolo. L’IA, nella sua definizione più semplice, è lo sviluppo di sistemi informatici capaci di svolgere compiti che di solito richiedono intelligenza umana, come la presa di decisioni, l’apprendimento e la generazione di contenuti creativi.
L’industria musicale ha visto l’integrazione dell’IA in aree come i servizi di streaming, esemplificata dall’uso di algoritmi di machine learning da parte di piattaforme come Spotify e Apple Music per personalizzare le raccomandazioni in base alle preferenze dell’utente. Queste piattaforme analizzano i dati grezzi delle tracce, i metadati e le interazioni sui social media per suggerire playlist personalizzate ed eventi live rilevanti, potenziando le strategie di marketing musicale senza costi pubblicitari tradizionali.
Nella masterizzazione delle tracce audio, l’IA è diventata sempre più diffusa, grazie a strumenti come Moisés e Ozone 11 che consentono agli artisti emergenti di ottenere una produzione di qualità senza investimenti significativi. Questi sistemi automatizzano il processo di mixaggio e mastering; ad esempio, Ozone 11 può emulare lo stile di mastering di tracce esistenti, portando con sé diverse considerazioni etiche e legali.
Quando ci si addentra nella composizione e produzione musicale, il ruolo dell’IA è in espansione. Piattaforme come Sumo AI, Loudly, Amper Music o AIVA offrono versioni ricreative e professionali, queste ultime includono algoritmi avanzati per la creazione di tracce armonizzate. Ad esempio, GarageBand di Apple presenta un’IA che suggerisce pattern di batteria.
L’IA viene impiegata anche per compiti più complessi come l’isolamento delle tracce audio per frequenza e la riduzione del rumore, come dimostrato dal team messicano di ONErpm e i loro sviluppi. Inoltre, l’IA ha consentito la resurrezione di voci leggendarie come quella di John Lennon, permettendo la pubblicazione di una “nuova” canzone dei Beatles nel 2021, un’impresa avvolta da polemiche sull’autenticità dei brani prodotti postumi nonostante le assicurazioni di Paul McCartney sulla natura organica della resurrezione.
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