Matematico ed Esperto di AI Mette in Discussione le Assunzioni Sull’egemonia dell’AI
Nell’arena degli avanzamenti tecnologici, Yann LeCun, un rinomato matematico francese e Vice President di Meta responsabile della ricerca sull’AI, ha offerto una prospettiva informativa durante una dichiarazione citata dall’Agenzia di stampa russa TASS. LeCun ha gettato luce sulle capacità dei sistemi attuali di intelligenza artificiale, in particolare quelli basati su grandi modelli linguistici (LLM), come ChatGPT. Ha chiarito che nonostante la loro sofisticatezza, questi sistemi di AI non raggiungeranno il livello di comprensione e funzionalità presente nell’intelligenza umana.
L’evoluzione rapida dei prodotti basati sull’AI ha alimentato paure e speculazioni sul fatto che presto questi sistemi potrebbero eclissare l’intelligenza umana. In particolare, l’imprenditore tecnologico Elon Musk ha speculato lo scorso marzo che l’AI potrebbe superare l’intelligenza di qualunque essere umano entro il 2025. Tuttavia, LeCun ha espresso scetticismo su tali affermazioni nel suo colloquio con il Financial Times.
Il nocciolo dell’argomentazione di LeCun ruotava attorno alle limitazioni intrinseche dei grandi modelli linguistici, notando la loro estremamente limitata comprensione della logica, la mancanza di comprensione del mondo reale, l’assenza di memoria duratura e l’incapacità di pianificare in modo gerarchico – ossia, di raggiungere obiettivi risolvendo sequenze di problemi più piccoli. Evidentemente, mentre l’AI continua a progredire, rimane ancora significativamente distante dal pareggiare la complessa abilità cognitiva degli esseri umani.
Le Complessità del Confronto tra AI e Intelligenza Umana
Nel discutere di intelligenza artificiale, una domanda importante è: Come si confronta l’approccio dell’AI all’apprendimento e alla risoluzione di problemi con l’intelligenza umana? Yann LeCun suggerisce che l’AI, in particolare attraverso grandi modelli linguistici, non comprende la logica o possiede una vera comprensione del mondo reale in modo olistico come fanno gli esseri umani. Gli esseri umani hanno la capacità di formare memorie durature e pianificare azioni risolvendo gerarchicamente una serie di piccoli problemi. L’attuale AI, al contrario, di solito opera nell’ambito dei dati su cui è stata addestrata e manca della capacità di comprendere davvero il contesto o generare intuizioni basate su una visione del mondo completa.