Le scuole di Chelyabinsk sono dotate di un nuovo alleato nella lotta contro la disonestà accademica durante l’Esame di Stato Unificato (USE): l’Intelligenza Artificiale (AI). Il ramo di Chelyabinsk dell’azienda di telecomunicazioni Rostelecom installerà oltre duemila telecamere per sorvegliare gli esami.
Gli osservatori lavoreranno in tandem con la tecnologia di analisi del comportamento che sfrutta l’IA, progettata per rilevare azioni sospette tra gli esaminandi. Queste includono l’uso di dispositivi di comunicazione non autorizzati, appunti per barare e il traffico di materiale d’esame. Gli ufficiali di Rostelecom hanno preparato il sistema per garantire l’integrità del processo d’esame.
L’iniziativa di sorveglianza copre ogni luogo destinato all’USE, che è previsto tra il 23 maggio e il 5 luglio. Ogni sede avrà almeno due telecamere IP, sommando quasi 2.400 dispositivi in 85 sedi d’esame.
Gli strumenti forniti sono in grado di monitorare in tempo reale e trasmettere le operazioni d’esame a un portale dedicato. Nei luoghi con segnali compromessi, gli esami verranno registrati e successivamente caricati su Internet.
Eugeny Makagonov, direttore del ramo di Rostelecom a Chelyabinsk, ha sottolineato che l’organizzazione della videosorveglianza, insieme alla trasmissione e archiviazione delle riprese, utilizzerà canali di comunicazione ottica ad alta velocità e centri di elaborazione dati. Inoltre, sono state adottate misure per dotare l’attrezzatura di protezioni informatiche contro potenziali intrusioni di hacker.
Intelligenza Artificiale e Sorveglianza degli Esami: L’Iniziativa di Chelyabinsk
L’uso dell’Intelligenza Artificiale (AI) per monitorare gli esami accademici è una risposta contemporanea a un annoso problema di barare. I sistemi AI possono essere programmati per riconoscere modelli e individuare anomalie nel comportamento che potrebbero indicare tentativi di barare, come movimenti insoliti, la presenza di oggetti non autorizzati o sussurri irregolari tra gli esaminandi. Questa iniziativa a Chelyabinsk mostra i passi proattivi che le istituzioni educative stanno compiendo per preservare l’integrità dei test standardizzati.
Per quanto riguarda l’efficacia e le sfide principali di tali sistemi, una domanda importante è: quanto preciso e affidabile può essere l’AI nel rilevare le frodi senza accusare falsamente gli studenti onesti? I sistemi AI devono essere sufficientemente sofisticati per distinguere con precisione tra comportamenti normali e sospetti. I falsi positivi, in cui un sistema segnala erroneamente un comportamento innocente come barare, possono causare stress ingiustificato e danneggiare la reputazione degli studenti onesti. Inoltre, tali sistemi potrebbero anche affrontare sfide legate a pregiudizi razziali o di genere se non progettati e addestrati attentamente su insiemi di dati diversificati.
Un’altra grande sfida riguarda le questioni di privacy. La sorveglianza continua degli studenti durante gli esami solleva interrogativi sul loro diritto alla privacy. È importante garantire che i dati raccolti siano protetti e utilizzati in modo etico, in conformità con le leggi e i regolamenti sulla protezione dei dati.
I vantaggi del incorporare l’IA nei contesti degli esami includono:
– Sicurezza migliorata: l’IA può contribuire a rilevare le frodi in modo più efficiente rispetto ai sorveglianti umani, portando potenzialmente a esiti più equi.
– Ottimizzazione di risorse: può ridurre la necessità di un gran numero di sorveglianti umani, consentendo di riallocare risorse altrove.
– Scalabilità: i sistemi AI possono monitorare simultaneamente diverse sedi d’esame, semplificando la sorveglianza di esami estesi come l’USE.
D’altro canto, gli svantaggi possono essere:
– Alti costi: la configurazione iniziale della tecnologia e la manutenzione possono essere costose.
– Dipendenza dalla tecnologia: una eccessiva affidabilità sull’AI potrebbe portare a una mancanza di supervisione umana, permettendo potenzialmente a certe forme di barare di passare inosservate.
– Sfide tecnologiche: come errori di sistema, malfunzionamenti o vulnerabilità agli attacchi informatici nonostante le misure di sicurezza informatica.
Quando si cerca informazioni affidabili sul tema dell’IA nell’istruzione e nella prevenzione della frode, è possibile consultare i principali siti web tecnologici o istituzionali dell’istruzione. Ad esempio, per saperne di più sugli sviluppi e sull’etica dell’IA, si potrebbe visitare il sito web dell’Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) su IEEE, o per ottenere approfondimenti sul ruolo dell’IA nell’istruzione, l’International Society for Technology in Education (ISTE) su ISTE potrebbe essere una risorsa preziosa. Assicurarsi che questi URL siano validi e direttamente pertinenti all’argomento trattato.