La conferenza annuale per sviluppatori di Google, Google I/O, ha mostrato i loro progressi all’avanguardia nell’intelligenza artificiale, mettendo particolare enfasi sui nuovi membri della linea di modelli Gemini: Gemini 1.5 Flash e Gemini 1.5 Pro. Demis Hassabis, CEO di Google DeepMind, ha sottolineato i miglioramenti che questi modelli apportano in termini di velocità ed efficienza nei costi.
Gemini 1.5 Pro Alza la Comprentensione dei Contenuti Le capacità potenziate del modello Gemini 1.5 Pro sono state un punto forte significativo, con la sua capacità di elaborare vastissime quantità di informazioni. E’ in grado di comprendere e riassumere documenti estesi fino a 1.500 pagine o una collezione di 100 email. In futuro, è previsto che questo modello affronti contenuti video della durata di un’ora o basi di codice superiori a 30.000 righe.
Miglior Contestualizzazione e Supporto Multilingue Gli esecutivi di Google si sono orgogliati dell’aumentata ragionevolezza locale del modello, delle sue capacità di pianificazione e di comprensione delle immagini, con una caratteristica di spicco rappresentata dalla sua finestra di contesto estesa, che consente di elaborare informazioni attraverso 2 milioni di token. Questo livello di capacità fornisce profonde intuizioni su documenti complessi. Sundar Pichai, CEO di Alphabet, ha evidenziato la sofisticata finestra di contesto come un avanzamento leader nel settore.
Applicazioni Pratiche e Accessibilità Gemini 1.5 Pro ha dimostrato la sua praticità riassumendo una serie di email relative alla scuola su richiesta di un genitore. Inizialmente, questo modello sarà disponibile per i test in Workspace Labs, mentre Gemini 1.5 Flash sarà accessibile per prove e su Vertex AI, la piattaforma di machine learning di Google che aiuta gli sviluppatori nella creazione e distribuzione di applicazioni AI.
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