Shinhan Financial chiude la sua prima società di venture capital AI, ShinhanAI
Dopo cinque anni di attività, Shinhan Financial ha annunciato lo scioglimento della sua consociata AI, ShinhanAI. La decisione è stata presa poiché l’azienda riconosce la necessità di un cambiamento nelle strategie di gestione, favorendo l’integrazione delle operazioni AI a livello dipartimentale anziché mantenere una società autonoma.
Costituita come la prima società di AI all’interno del settore finanziario sudcoreano, ShinhanAI mirava a combinare l’esperienza finanziaria con la tecnologia AI all’avanguardia. Nonostante l’ambizione di rivoluzionare il settore finanziario attraverso servizi alimentati da AI come previsioni di mercato, consulenza sugli investimenti e monitoraggio della conformità, la consociata non è riuscita a mantenere operazioni redditizie, portando alla sua chiusura.
Gli sforzi futuri in AI saranno integrati all’interno delle entità Shinhan
La casa madre ha confermato che i servizi AI e digitali precedentemente svolti da ShinhanAI saranno trasferiti alla divisione di intelligenza artificiale di Shinhan Bank e al dipartimento della piattaforma digitale di Shinhan Investment Securities. Inoltre, i dipendenti di ShinhanAI continueranno la loro carriera nei dipartimenti pertinenti di Shinhan Bank e Shinhan Investment Securities.
Sfide regolatorie per le venture AI finanziarie
Gli addetti al settore hanno citato rigide normative finanziarie, in particolare requisiti di separazione fisica delle reti, come ostacolo allo sviluppo dell’AI nel settore bancario. Queste regole rendono quasi impossibile operare piattaforme AI conversazionali come ChatGPT o creare valore solo attraverso l’AI, poiché la separazione impedisce l’effettivo utilizzo di dati esterni, inclusi software open source e soluzioni basate su cloud.
Nonostante queste sfide, il mese scorso l’autorità finanziaria ha istituito un gruppo di lavoro con l’obiettivo di migliorare gli standard regolatori per facilitare una migliore integrazione delle nuove tecnologie IT, come l’AI, all’interno dei modelli di business digitali del settore finanziario. Questo movimento riformatore suggerisce che il settore finanziario potrebbe presto assistere a un ambiente più favorevole per lo sviluppo e l’applicazione di tecnologie AI avanzate.
Principali sfide e controversie
Una delle principali sfide che possono essere associate alla chiusura di ShinhanAI è bilanciare l’innovazione con la redditività. Mentre molto capita nello sviluppo di capacità avanzate di AI, monetizzare queste innovazioni nel settore finanziario fortemente regolamentato può essere difficile. Ciò diventa particolarmente impegnativo quando le aziende devono rispettare rigide normative che possono limitare il campo di applicazione e l’efficacia delle applicazioni AI.
Un’altra sfida è la necessità di allineare i progressi dell’AI con l’ecosistema finanziario esistente. Le istituzioni finanziarie, inclusi le banche, sono tradizionalmente avverse al rischio e potrebbero trovare difficile integrare soluzioni di AI avanzate nel loro sistema tradizionale.
Per quanto riguarda le controversie, l’integrazione dell’AI nel settore finanziario solleva preoccupazioni sulla privacy e sicurezza dei dati. I sistemi AI richiedono grandi quantità di dati per funzionare in modo efficace, e la gestione di questi dati in base alle severe normative sulla privacy finanziaria pone ulteriori ostacoli.
Vantaggi e svantaggi dell’AI nel settore finanziario
Vantaggi:
– Efficienza: L’AI può elaborare e analizzare dati a una velocità molto maggiore rispetto agli esseri umani, il che è vantaggioso per il trading, la rilevazione delle frodi e la gestione dei rischi.
– Personalizzazione: L’AI consente servizi finanziari più personalizzati, offrendo consigli personalizzati e un migliore servizio clienti.
– Riduzione dei costi: Nel tempo, l’AI può aiutare a ridurre i costi operativi automatizzando le attività di routine e migliorando l’efficienza dei processi.
Svantaggi:
– Costo di implementazione: I costi iniziali possono essere elevati, poiché stabilire sistemi AI affidabili ed efficaci richiede un investimento significativo.
– Conformità regolamentare: Il settore finanziario è fortemente regolamentato, e può esserci sfide nel garantire che i sistemi AI siano pienamente conformi a tutte le leggi e regolamenti.
– Dislocazione lavorativa: L’AI potrebbe potenzialmente spostare posti di lavoro nel settore finanziario, generando preoccupazioni per l’occupazione di coloro che ricoprono ruoli tradizionali interessati dall’automazione.
Per ulteriori informazioni su Shinhan Financial, puoi visitare il loro sito Web ufficiale tramite il link: Gruppo Finanziario Shinhan. Ti prego di notare che non posso verificare gli URL dopo la mia data di conoscenza o garantire il contenuto successivamente.